[发明专利]扩展和强化知识图的方法和系统以及计算机介质有效
申请号: | 201710285651.3 | 申请日: | 2017-04-27 |
公开(公告)号: | CN107704480B | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 翟静;王俊晴 | 申请(专利权)人: | 百度(美国)有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;杨莘 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 扩展 强化 知识 方法 系统 以及 计算机 介质 | ||
1.一种用于扩展和强化知识图的计算机实现的方法,所述方法包括:
接收包括源数据主题实体和多个源数据边的源数据,其中所述多个源数据边中的每个边包括与所述源数据主题实体相关联的关系实体对;
从所述源数据主题实体和所述多个源数据边生成源数据图;
在知识图中识别具有多个知识图边的候选主题实体,其中所述多个知识图边中的每个边包括与所述知识图的候选主题实体相关联的知识图关系实体对;
确定所述源数据图与具有所述候选主题实体的所述知识图的子图之间的相似度,所述子图具有与所述候选主题实体相关联的多个知识图边,其中确定所述相似度包括确定所述多个源数据边与所述子图的多个知识图边之间的相似度,且其中确定所述多个源数据边与所述子图的多个知识图边之间的相似度包括确定所述多个源数据图边 与所述子图的多个知识图边的交集和所述多个源数据边与所述子图的多个知识图边的并集的比率;
作为确定所述相似度大于阈值的响应,将所述源数据图合并到所述知识图中。
2.如权利要求1所述的方法,还包括:
使用所述知识图的候选主题实体和所述多个知识图边来生成所述知识图的子图。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述多个源数据边中的每一个中的关系存在于所述知识图中。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述多个源数据边中的每一个中的实体存在于所述知识图中。
5.如权利要求1所述的方法,其中,确定所述相似度包括:
确定所述源数据主题实体与所述知识图的候选主题实体之间的相似度。
6.如权利要求5所述的方法,其中,确定所述源数据图与具有所述候选主题实体的所述知识图的子图之间的相似度还包括:
确定所述源数据主题实体的语境与所述知识图的候选主题实体的语境之间的相似度;
其中语境包括用于实体的多个词和词频。
7.如权利要求5所述的方法,其中,确定所述源数据主题实体与所述知识图的候选主题实体之间的相似度包括:翻译所述源数据主题实体的语言。
8.一种非暂时性计算机介质,具有存储在其上的可执行指令,当由至少一个硬件处理器执行时,所述可执行指令执行包括以下各项的自动化操作:
接收包括源数据主题实体和多个源数据边的源数据,其中所述多个源数据边中的每个边包括与所述源数据主题实体相关联的关系实体对;
从所述源数据主题实体和所述多个源数据边生成源数据图;
在知识图中识别具有多个知识图边的候选主题实体,其中所述多个知识图边中的每个边包括与所述知识图的候选主题实体相关联的知识图关系实体对;
确定所述源数据图与具有所述候选主题实体的所述知识图的子图之间的相似度,所述子图具有与所述候选主题实体相关联的多个知识图边,其中确定所述相似度包括确定所述多个源数据边与所述子图的多个知识图边之间的相似度,且其中确定所述多个源数据边与所述子图的多个知识图边之间的相似度包括确定所述多个源数据图边 与所述子图的多个知识图边的交集和所述多个源数据边与所述子图的多个知识图边的并集的比率;以及
响应于确定所述相似度大于阈值,将所述源数据图合并到所述知识图中。
9.如权利要求8所述的介质,还包括:
使用所述知识图的候选主题实体和所述多个知识图边来生成所述知识图的子图。
10.如权利要求8所述的介质,其中,所述多个源数据边中的每一个中的关系存在于所述知识图中。
11.如权利要求8所述的介质,其中,所述多个源数据边中的每一个中的实体存在于所述知识图中。
12.如权利要求8所述的介质,其中确定相似度包括:
确定所述源数据主题实体与所述知识图的候选主题实体之间的相似度。
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