[发明专利]基于网基矩阵型算法的配网故障定位方法

说明书

本发明提出一种基于网基矩阵型算法的配网故障定位方法，包括以下步骤：S1，将配电网中的故障指示器定义为节点，将由故障指示器划分配电网而成的区段中非供电末端处的区段定义为连接节点的边，根据各节点之间的连接情况构建网基结构矩阵D；S2，获取配电网中的故障指示器的指示信息，构建关于故障指示器的指示信息的故障信息矩阵G；S3，根据所述网基结构矩阵D和故障信息矩阵G判定故障区段：若一条区段的两个端点节点所对应的故障指示器均发出报警或均没有发出报警，则此区段判为非故障区段；若一条区段的两个端点节点所对应的故障指示器中，仅有一个发出报警，则此区段判为故障区段。故障定位更加准确，减少人员巡检时间，节省成本。

技术领域

本发明涉及配电网故障定位技术领域，尤其涉及的是一种基于网基矩阵型算法的配网故障定位方法。

背景技术

目前，关于配电网故障定位系统的研究和开发很多。多数故障定位系统都通过安装在开关和馈线上监测终端来获取开关的状态和馈线的电流、电压。在正常情况下，故障定位系统主要用于实时监测开关的状态和馈线的电流、电压。在故障情况下，故障定位系统根据配电网拓扑结构，通过故障定位算法对监测终端传回的故障信息进行分析，得出故障区段或故障点，发出报警，并将故障区段或故障点的地理信息告知维修人员。显然，维修人员根据此地理信息可更快到达故障区域，从而缩短了找到故障发生地的时间，加快了故障区域的恢复供电速度。因此，配电网故障定位系统可在故障情况下大大地缩短故障恢复时间，减少寻找故障发生地所需巡线人员，提高工作效率。

在实际的配电网故障定位系统的运行过程中，很多监测终端因为信号强度弱、缺电、干扰等原因并不能将监测信息传递给主站，这就使得主站需要在故障信息不全的情况下进行故障区段判断，为提高故障区段判断的准确度，提出了很多具有容错性的配电网故障定位算法。目前主要分为两大类：一类是以遗传算法、神经网络算法为代表的人工智能型算法；另一类是以图论为基础，结合故障电流信息，根据配电网拓扑结构进行故障区段定位的矩阵运算型算法；除此之外，还有基于粗糙集理论的算法和过热弧搜寻算法。

当今比较热门的故障定位系统是基于故障指示器上传回的报警信息与配电网拓扑结构进行故障定位分析，当前缺乏高效的故障定位分析算法，进行故障定位。目前，监测终端大多采用基于矩阵运算法型算法进行故障定位，是将馈线上的断路器、分段开关和联络开关当作节点，根据断路器、分段开关和联络开关之间的连接关系来形成矩阵，以及根据断路器、分段开关和联络开关是否有故障电流实现的，该算法中需要得知各开关的开闭状态、电流和电压，该方法的效率较低，实现起来较为困难，需要的信息过多容易导致定位不准确。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于网基矩阵型算法的配网故障定位方法，故障定位更加准确，减少人员巡检时间，节省成本。

为解决上述问题，本发明提出一种基于网基矩阵型算法的配网故障定位方法，包括以下步骤：

S1，将配电网中的故障指示器定义为节点，将由故障指示器划分配电网而成的区段中非供电末端处的区段定义为连接节点的边，根据各节点之间的连接情况构建网基结构矩阵D；

S2，获取配电网中的故障指示器的指示信息，构建关于故障指示器的指示信息的故障信息矩阵G；

S3，根据所述网基结构矩阵D和故障信息矩阵G判定故障区段：若一条区段的两个端点节点所对应的故障指示器均发出报警或均没有发出报警，则此区段判为非故障区段；若一条区段的两个端点节点所对应的故障指示器中，仅有一个发出报警，则此区段判为故障区段。

根据本发明的一个实施例，还包括步骤S4，对所述步骤S3中判定的所述故障区段进行二次判定：若一所述故障区段与其他多条区段存在连接关系，在将此故障区段判为疑似故障区段。