[发明专利]一种应用程序推荐方法、装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201710284305.3 | 申请日: | 2017-04-26 |
公开(公告)号: | CN107133296B | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
发明(设计)人: | 王雄;王秀琳 | 申请(专利权)人: | 南京心视窗信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 合肥兴东知识产权代理有限公司 34148 | 代理人: | 胡东升 |
地址: | 210013 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应用程序 推荐 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种应用程序推荐方法,应用于终端,其特征在于,所述应用程序推荐方法包括以下步骤:
将终端已安装的应用程序记为第一应用程序;将终端未安装的应用程序记为第二应用程序;
解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的调用关系,确定第一权值;
获取所述第二应用程序的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型中的至少一项,其中,从所述第二应用程序的描述信息中总结表示动词及所述动词对应的名词;根据所述动词确定其对应的操作是输入、输出还是输入输出;对所述名词进行分类操作;根据所述动词确定其对应的操作及所述动词对应的名词的分类确定输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型;
判断所述第一应用程序中的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型是否至少部分能与所述第二应用程序的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型相匹配;
若是,则判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在语义相关关系,并基于所述语义相关关系的强弱确定第二权值,所述语义相关关系的强弱根据所述第一应用程序中的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型与所述第二应用程序的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型的匹配程度进行度量;
解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的相似度关系,确定第三权值;
根据所述第一权值、第二权值、第三权值确定第二应用程序推荐列表。
2.如权利要求1所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的调用关系,确定第一权值的步骤包括:
获取第二应用程序的Intent;
判断所述第一应用程序是否具有能与所述Intent相匹配的package name或Intent-filter;
若是,则判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在调用关系。
3.如权利要求2所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在调用关系之后,还包括:
确定所述调用关系是显示调用关系还是隐式调用关系;
为所述显示调用关系和隐式调用关系分配不同数值的第一权值。
4.如权利要求1所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述获取所述第二应用程序的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型中的至少一项包括:
从所述第二应用程序的描述信息中总结表示动词及所述动词对应的名词;
根据所述动词确定其对应的操作是输入、输出还是输入输出;对所述名词进行分类操作;
根据所述动词确定其对应的操作及所述动词对应的名词的分类确定输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型。
5.如权利要求1所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述判断所述第一应用程序中的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型是否至少部分能与所述第二应用程序的输入数据类型、输出数据类型及输入输出数据类型相匹配包括:
若所述第一应用程序中的输出数据类型或输入输出数据类型与所述第二应用程序的输入数据类型或输入输出数据类型至少部分一致,则判断结果为是;
若所述第一应用程序的输入数据类型或输入输出数据类型与所述第二应用程序中的输出数据类型或输入输出数据类型至少部分一致,则判断结果为是。
6.如权利要求1所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述解析所述第二应用程序与所述第一应用程序间的相似度关系,确定第三权值包括:
获取所述第一应用程序和所述第二应用程序的描述标签;
判断所述第一应用程序的描述标签与所述第二应用程序的描述标签相同的个数是否达到预设阈值;
若是,则判定所述第一应用程序与所述第二应用程序之间存在相似度关系。
7.如权利要求1所述的应用程序推荐方法,其特征在于,所述根据所述第一权值、第二权值、第三权值确定第二应用程序推荐列表包括:
根据所述第一权值、第二权值、第三权值构建所述第一应用程序与第二应用程序的全局关系网络;
计算所述第一应用程序的偏好度,结合所述全局关系网络生成推荐列表。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京心视窗信息科技有限公司,未经南京心视窗信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710284305.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。