[发明专利]数据评估的方法和装置

权利要求书

1.一种数据评估的方法，其特征在于，包括：

接收目标对象的数据等级评估请求；

依据预存数据等级模型对所述数据等级评估请求进行风险评估，得到所述目标对象对应的风险概率和违约发生损失率；

依据所述风险概率和所述违约发生损失率进行评估，得到所述目标对象对应的数据等级。

2.根据权利要求1所述的数据评估的方法，其特征在于，所述依据预存数据等级模型对所述数据等级评估请求进行风险评估，得到所述目标对象对应的风险概率和违约发生损失率包括：

在所述预存数据等级模型包括：信用评级模型、用户违约发生损失率模型和数据等级与期望收益回归模型情况下，依据所述信用评级模型、所述用户违约发生损失率模型和所述数据等级与期望收益回归模型建立数据等级模型；

依据预先接收到的所述目标对象的用户数据，通过所述信用评级模型和所述用户违约发生损失率模型进行计算，得到所述目标对象对应的所述风险概率和所述违约发生损失率。

3.根据权利要求2所述的数据评估的方法，其特征在于，所述用户数据包括：用户身份信息、用户信用数据和用户行为数据。

4.根据权利要求2所述的数据评估的方法，其特征在于，所述依据预先接收到的所述目标对象的用户数据，通过所述信用评级模型和所述用户违约发生损失率模型进行计算，得到所述目标对象对应的所述风险概率和所述违约发生损失率包括：

根据所述信用评级模型和所述用户数据进行计算，得到用户信用评级；

根据所述用户信用评级和预先获取的用户违约先验概率进行计算，得到所述风险概率；

获取所述目标对象在违约后最终损失的金额占所述目标对象请求获取的数据等级的比例，通过所述用户违约发生损失率模型进行计算，得到所述违约发生损失率。

5.根据权利要求2所述的数据评估的方法，其特征在于，所述数据等级与期望收益回归模型，用于预测数据审批对象在预设时间窗口内的收益，以及评估所述目标对象的数据等级，其中，所述评估所述目标对象的数据等级包括：根据评估的所述数据审批对象的所述收益评估所述目标对象的所述数据等级。

6.一种数据评估的装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收目标对象的数据等级评估请求；

第一评估模块，用于依据预存数据等级模型对所述数据等级评估请求进行风险评估，得到所述目标对象对应的风险概率和违约发生损失率；

第二评估模块，用于依据所述风险概率和所述违约发生损失率进行评估，得到所述目标对象对应的数据等级。

7.根据权利要求6所述的数据评估的装置，其特征在于，所述第一评估模块包括：

模型建立单元，用于在所述预存数据等级模型包括：信用评级模型、用户违约发生损失率模型和数据等级与期望收益回归模型情况下，依据所述信用评级模型、所述用户违约发生损失率模型和所述数据等级与期望收益回归模型建立数据等级模型；

评估单元，用于依据预先接收到的所述目标对象的用户数据，通过所述信用评级模型和所述用户违约发生损失率模型进行计算，得到所述目标对象对应的所述风险概率和所述违约发生损失率。

8.根据权利要求7所述的数据评估的装置，其特征在于，所述用户数据包括：用户身份信息、用户信用数据和用户行为数据。

9.根据权利要求7所述的数据评估的装置，其特征在于，所述评估单元包括：

第一计算子单元，用于根据所述信用评级模型和所述用户数据进行计算，得到用户信用评级；

第二计算子单元，用于根据所述用户信用评级和预先获取的用户违约先验概率进行计算，得到所述风险概率；

第三计算子单元，用于获取所述目标对象在违约后最终损失的金额占所述目标对象请求获取的数据等级的比例，通过所述用户违约发生损失率模型进行计算，得到所述违约发生损失率。

10.根据权利要求7所述的数据评估的装置，其特征在于，所述数据等级与期望收益回归模型，用于预测数据审批对象在预设时间窗口内的收益，以及评估所述目标对象的数据等级，其中，所述评估所述目标对象的数据等级包括：根据评估的所述数据审批对象的所述收益评估所述目标对象的所述数据等级。