[发明专利]一种资源调度装置、资源调度系统和资源调度方法

权利要求书

1.一种资源调度装置，其特征在于，包括GPU适配模块、GPU发现模块和GPU挂载模块，其中，

GPU适配模块，用于检测自身所属装置的GPU块数及GPU的驱动文件，创建GPU调用文件，通知GPU发现模块；

GPU发现模块，用于接收到GPU适配模块的通知，监听自身所属装置的GPU的使用信息，并向管理节点上报自身所属装置的GPU块数和使用信息；

GPU挂载模块，用于接收创建容器请求，创建容器，选择自身所属装置的GPU，并将所选择的GPU的驱动文件和调用文件挂载到容器中。

2.根据权利要求1所述的资源调度装置，其特征在于，所述GPU适配模块还用于，在容器平台中创建卷驱动插件；

所述GPU挂载模块创建所述容器时，具体用于：通过卷驱动插件将所述所选择的GPU的驱动文件挂载到所述容器中。

3.根据权利要求1所述的资源调度装置，其特征在于，所述GPU适配模块还用于，在所述驱动文件中挑选用户态库文件，并存储到预设的目录下，所述用户态库文件为调用GPU所需的驱动文件；

所述选择的GPU的驱动文件为用户态库文件。

4.一种资源调度系统，其特征在于，包括一个管理节点和若干个计算节点，其中，

计算节点，用于检测自身的GPU，创建GPU调用文件，监听自身的GPU的使用信息，并向管理节点上报自身的GPU块数和使用信息；当接收到创建容器请求时，创建容器，选择自身的GPU，并将所选择的GPU的驱动文件和调用文件挂载到容器中；

管理节点，用于接收并存储各个计算节点的GPU块数和使用信息，当有计算任务时，根据计算任务需要的GPU块数，选择计算节点，请求所选择的计算节点创建容器。

5.根据权利要求4所述的资源调度系统，其特征在于，所述管理节点选择的计算节点，具体为：所述所选择的计算节点的GPU块数大于或等于所述计算任务需要的GPU块数，且所述所选择的计算节点GPU使用率最小。

6.一种资源调度方法，其特征在于，包括：

计算节点检测自身的GPU块数及GPU的驱动文件，创建GPU调用文件；

计算节点监听自身的GPU的使用信息，并向管理节点上报自身的GPU块数和使用信息；

当接收到管理节点的创建容器请求时，计算节点创建容器，选择自身的GPU，并将所选择的GPU的驱动文件和调用文件挂载到容器中。

7.根据权利要求6所述的资源调度方法，其特征在于，在所述计算节点检测自身的GPU块数及GPU的驱动文件后，所述方法还包括：

所述计算节点在容器平台中创建卷驱动插件；

所述将所选择的GPU的驱动文件挂载到所述容器中，具体为：通过卷驱动插件将所选择的GPU的驱动文件挂载到所述容器中。

8.根据权利要求6所述的资源调度方法，其特征在于，在所述计算节点检测自身的GPU块数及GPU的驱动文件后，所述方法还包括：

所述计算节点在所述GPU的驱动文件中挑选用户态库文件，并存储到预设的目录下，所述用户态库文件为调用GPU所需的驱动文件；

所述所选择的GPU的驱动文件，为用户态库文件。

9.一种资源调度方法，其特征在于，所述方法还包括：

每个计算节点检测自身的GPU块数及GPU的驱动文件，创建GPU调用文件；

每个计算节点监听自身的GPU的使用信息，并向管理节点上报自身的GPU块数和使用信息；

管理节点接收并存储各个计算节点的GPU块数和使用信息，当有计算任务时，根据计算任务需要的GPU块数，选择计算节点，请求所选择的计算节点创建容器；

所选择的计算节点接收管理节点的创建容器请求，创建容器，选择自身的GPU，并将所选择的GPU的驱动文件和调用文件挂载到容器中。

10.根据权利要求9所述的资源调度方法，其特征在于，所述所选择的计算节点为：所述所选择的计算节点拥有的GPU块数大于或等于所述计算任务需要的GPU块数，且所述所选择的计算节点GPU使用率最小。