[发明专利]一种相邻卡口的确定方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种相邻卡口的确定方法及装置，确定各车牌对应的行驶轨迹，根据该行驶轨迹及预先获取的各卡口的第一属性信息，建立卡口相邻模型；当需要确定两个卡口是否相邻时，将这两个卡口的第二属性信息与所建立的模型进行匹配，当匹配成功时，确定这两个卡口为相邻卡口。由此可见，本方案可以确定两卡口是否相邻，而不是确定两卡口之间的关联度，提高了确定相邻卡口的准确性。

技术领域

本发明数据处理技术领域，特别涉及一种相邻卡口的确定方法及装置。

背景技术

目前，车辆越来越多，道路中交通卡口也越来越多，交通状况也越来越复杂。在复杂的交通状况中，通常需要确定出相邻的卡口，以方便车辆进行路径选择，或者方便相关部门对交通数据的统计整理等。

现有方案中，已经可以确定出各卡口之间的关联度，但是关联度只能反应各卡口之间可能相邻的概率，并不能准确地反应卡口是否相邻。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种相邻卡口的确定方法及装置，提高确定相邻卡口的准确性。

为达到上述目的，本发明实施例公开了一种相邻卡口的确定方法，包括：

根据预先存储的过车记录，确定各车牌对应的行驶轨迹；其中，所述过车记录中包含车牌信息、卡口信息、时间信息；

根据所确定的行驶轨迹及预先获取的各卡口的第一属性信息，建立卡口相邻模型；

获取待确定卡口组及所述卡口组中包含的两个卡口的第二属性信息；所述第二属性信息与所述第一属性信息存在对应关系；

将所述第二属性信息与所述卡口相邻模型进行匹配，当匹配成功时，确定所述两个卡口为相邻卡口。

可选的，所述根据所确定的行驶轨迹及预先获取的各卡口的第一属性信息，建立卡口相邻模型的步骤，可以包括：

利用关联规则算法，在所确定的各条行驶轨迹中，提取关联卡口集合，每个关联卡口集合包含两个卡口；

确定每个关联卡口集合包含的两个卡口出现在同一条行驶轨迹的次数；

根据所述次数，确定每个关联卡口集合对应的关联属性信息；

利用特征提取算法和/或特征选择算法，确定所述第一属性信息及所述关联属性信息对应的目标特征数据；

利用分类算法，对所述目标特征数据进行分类，根据分类结果，建立卡口相邻模型。

可选的，所述利用特征提取算法和/或特征选择算法，确定所述第一属性信息及所述关联属性信息对应的目标特征数据的步骤，可以包括：

从所述第一属性信息中提取每个关联卡口集合对应的静态属性信息；

利用特征提取算法和/或特征选择算法，确定所述静态属性信息及所述关联属性信息对应的目标特征数据。

可选的，所述利用特征提取算法和特征选择算法，确定所述静态属性信息及所述关联属性信息对应的目标特征数据的步骤，可以包括：

利用特征提取算法，对所述静态属性信息及所述关联属性信息进行降维处理；

从降维处理后的静态属性信息及关联属性信息中，确定候选特征数据；

利用特征选择算法，从候选特征数据中选择目标特征数据。

可选的，所述利用分类算法，对所述目标特征数据进行分类，根据分类结果，建立卡口相邻模型的步骤，可以包括：

根据所述次数，确定每个关联卡口集合对应的异常属性信息；

从所述第一属性信息中提取每个关联卡口集合对应的地域属性信息；