[发明专利]一种自动化软件代码检测方法在审

专利信息
申请号: 201710279116.7 申请日: 2017-04-25
公开(公告)号: CN107122299A 公开(公告)日: 2017-09-01
发明(设计)人: 宋富国;徐一珂 申请(专利权)人: 丹露成都网络技术有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 成都新驱科为知识产权代理事务所(普通合伙)51251 代理人: 成实,曾娟
地址: 610000 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 自动化 软件 代码 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种自动化软件代码检测方法,其特征在于:包括以下步骤:

(1)代码数据的编写与存储,根据相应的project及其release编写代码并通过Gitlab服务器接收该代码的数据,并记录与代码对应的project、release以及commit id;

(2)通过jenkins平台对代码数据进行预处理,并根据预处理的结果选择结束本次检测或者进入步骤(3);

(3)对代码进行检测;

(4)对代码的检测结果进行反馈。

2.根据权利要求1所述的一种自动化软件代码检测方法,其特征在于:步骤(2)中预处理的具体步骤为:

(21)常启的jenkins平台通过Gitlab服务器的接口遍历Gitlab服务器中所有project及其所有release的代码,并获取每个代码最后一次提交的commit id;

(22)jenkins平台将每个最后一次提交的代码的commit id与该jenkins平台在本地存放的data文本库中对应代码的commit id进行对比;

(23)若所有最后提交的代码的commit id均与该jenkins平台在本地存放的data文本库中对应代码的commit id一致,则结束本次检测;若有最后提交的代码的commit id与该jenkins平台在本地存放的data文本库中对应代码的commit id不一致,则将所有不一致的代码的commit id覆盖到本地存放的data文本库中,并将所有不一致的代码的project及其release保存在trigger-list.txt文档中,并进入步骤(3)。

3.根据权利要求2所述的一种自动化软件代码检测方法,其特征在于:步骤(3)中检测的具体步骤为:

(31)jenkins平台启动sonar工具并读取trigger-list.txt文档,从而获取该trigger-list.txt文档中记录的相应project及其release的代码,依次执行带sonar工具插件的单元测试,完成代码静态检测任务构建;

(32)将相应project及其release的代码的检测数据上传至sonar服务器中。

4.根据权利要求3所述的一种自动化软件代码检测方法,其特征在于:步骤(4)中,jenkins平台通过sonar工具的接口读取步骤(32)中相应project及其release的代码的检测数据,并将所有的代码的检测数据进行汇总与展示,进而完成了代码的检测结果的反馈。

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