[发明专利]用于物资管理的业务数据处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及物资管理技术领域，具体涉及一种用于物资管理的业务数据处理方法及装置。

背景技术

目前铁路行业的物资管理领域的企业，绝大多数采用的是高度定制化的传统企业内部软件。在使用这些软件的过程中，往往只解决了部分业务工作协同需求，而真正潜藏的巨大企业商业价值的业务数据分析没有能够很好的实现。比如作为铁路建设项目的业主方，建设单位管理着跨越多个省市地区的，涉及全国多家大型施工单位的铁路建设项目，在这个过程中，建设单位管理层无法及时有效的了解到物资管理信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于物资管理的业务数据处理方法及装置，可以有利于用户及时有效的了解到物资管理信息。

为实现上述目的，本发明的技术方案提供了一种用于物资管理的业务数据处理方法，包括：

从物资管理的业务数据库中抽取业务数据，并对所述抽取的业务数据进行预处理；

将经过所述预处理得到的业务数据存入ES分布式搜索服务器；

根据用户的微服务配置信息对所述ES分布式搜索服务器中的数据进行处理，得到所述用户所需的业务信息，所述用户的微服务配置信息包括预先根据所述用户的业务需求配置的数据处理算法信息、数据维度信息和数据钻取范围信息；

将所述用户所需的业务信息发送所述用户的用户终端。

优选地，所述对所述抽取的业务数据进行预处理包括：

对所述抽取的业务数据进行数据清洗。

优选地，所述业务数据库为MySQL数据库。

优选地，所述用户终端为TV端、PC端或手机端。

为实现上述目的，本发明的技术方案还提供了一种用于物资管理的业务数据处理装置，包括：

第一处理模块，用于从物资管理的业务数据库中抽取业务数据，并对所述抽取的业务数据进行预处理；

控制模块，用于将经过所述预处理得到的业务数据存入ES分布式搜索服务器；

第二处理模块，用于根据用户的微服务配置信息对所述ES分布式搜索服务器中的数据进行处理，得到所述用户所需的业务信息，所述用户的微服务配置信息包括预先根据所述用户的业务需求配置的数据处理算法信息、数据维度信息和数据钻取范围信息；

发送模块，用于将所述用户所需的业务信息发送所述用户的用户终端。

优选地，所述第一处理模块包括：

抽取单元，用于从物资管理的业务数据库中抽取业务数据；

清洗单元，用于对所述抽取的业务数据进行数据清洗。

优选地，所述业务数据库为MySQL数据库。

优选地，所述用户终端为TV端、PC端或手机端。

本发明提供的用于物资管理的业务数据处理方法，通过从物资管理的业务数据库中抽取业务数据，并对抽取的业务数据进行预处理，将经过所述预处理得到的业务数据存入ES分布式搜索服务器，之后根据用户的微服务机制从所述ES分布式搜索服务器中获取所述用户所需的业务信息，从而可以有利于用户及时有效的了解到物资管理信息，为日常工作的各种大小决策提供准确的、全方位的数据支撑服务。

附图说明

图1是本发明实施方式提供的一种用于物资管理的业务数据处理方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

参见图1，图1是本发明实施方式提供的一种用于物资管理的业务数据处理方法的流程图，该包括：

步骤S1：从物资管理的业务数据库中抽取业务数据，并对所述抽取的业务数据进行预处理；

步骤S2：将经过所述预处理得到的业务数据存入ES(Elastic Search)分布式搜索服务器；

步骤S3：根据用户的微服务配置信息对所述ES分布式搜索服务器中的数据进行处理，得到所述用户所需的业务信息，所述用户的微服务配置信息包括预先根据所述用户的业务需求配置的数据处理算法信息、数据维度信息和数据钻取范围信息；

步骤S4：将所述用户所需的业务信息发送所述用户的用户终端。

优选地，在本发明实施方式中，所述对所述抽取的业务数据进行预处理包括：对所述抽取的业务数据进行数据清洗。例如，可以采用ETL(Extract-Transform-Load)自动化程序从业务数据库中抽取、清洗所需要的业务数据；

例如，所述业务数据库为MySQL数据库。

例如，所述用户终端为TV端、PC端或手机端。