[发明专利]一种基于人脸识别技术的驾驶员学习系统在审
申请号: | 201710278619.2 | 申请日: | 2017-04-25 |
公开(公告)号: | CN107170331A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 虞永辉 | 申请(专利权)人: | 虞永辉 |
主分类号: | G09B19/16 | 分类号: | G09B19/16;G06K9/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人: | 郝传鑫 |
地址: | 511500 广东省清远市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 识别 技术 驾驶员 学习 系统 | ||
1.一种基于人脸识别技术的驾驶员学习系统,其特征在于:由驾驶员交互平台、人脸识别装置和计时仪组成;人脸识别装置与计时仪电连接;所述驾驶员交互平台为驾驶员提供互联网服务,驾驶员可通过手机终端或PC机来完成报名、理论学习、预约教练或预约考试;计时仪用于记录驾驶员的训练时间和训练公里数;人脸识别装置用来通过人脸识别技术来确认驾驶员信息,从而在驾驶员通过认证后计时仪开启开始计时及记录公里数。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别技术的驾驶员学习系统,其特征在于:所述人脸识别装置包括红外光源摄像头、窄带率光片、嵌入式处理器、存储器、液晶显示器、无线收发器、输入输出端口和电源;窄带率光片设置在红外光源摄像头外侧,嵌入式处理器分别与存储器、液晶显示器、输入输出端口、无线收发器及电源连接。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别技术的驾驶员学习系统,其特征在于:所述红外光源摄像头主动光源波长为940nm。
4.根据权利要求3所述的基于人脸识别技术的驾驶员学习系统,其特征在于:人脸识别装置实现人脸识别的方法步骤是:
第一步,通过红外光源摄像头录取人脸图像信息,然后通过嵌入式处理器将采集的信息进行处理,存储在存储器中;或者通过无线接收器接收远程服务器发送的驾驶员信息,将其存入到存储器中;再或者通过输入端口导入驾驶员信息,存储到存储器中;
第二步,通过红外光源摄像头与窄带率光片的配合完成人脸图像信息的采集,将采集到的信息传递给嵌入式处理器;
第三步,嵌入式处理器将采集到的人脸信息与存储器中存储的人脸特征进行对比,从而完成人脸的检测与识别,最终确认驾驶员的身份;
第四步,向计时仪发送信号开始计时和记录公里数;
第五步,驾驶员下车,红外光源摄像头采集到的驾驶员人脸信息中断超过预设时间,则嵌入式处理器向计时仪发送停止计时信息,信息记录停止。
5.根据权利要求1所述的基于人脸识别技术的驾驶员学习系统,其特征在于:所述驾驶员交互平台包括手机终端、PC机、系统服务器、云端服务器。
6.根据权利要求2所述的基于人脸识别技术的驾驶员学习系统,其特征在于:所述所述人脸识别装置还包括两个设置在驾驶员左右的主动光源。
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