[发明专利]一种用于评价汽车使用可靠性的方法

说明书

本发明公开一种用于评价汽车使用可靠性的系统及方法，利用汽车电子健康档案系统，通过对大数据的挖掘、收集、检索、处理、分析，对车型的使用可靠性进行评价，从而获得较为客观而准确的评价结论。其中应用的数据包括所述车辆信息包含有车辆VIN码、车牌号码，所述维修记录信息包含有维修项目、故障描述、维修配件、送修里程、维修企业信息；通过对故障数据进行分类从而得到随里程的单车累计当量故障数变化曲线和可靠性指标计算结果，然后将可靠性指标计算结果与参考数据进行对比分析，从而确定目标车型的使用可靠性水平。

技术领域

本发明涉及车辆安全评价技术，具体是关于一种车型使用可靠性的评价系统及方法。

背景技术

近年来，随着我国国民经济的快速发展，汽车的保有量不断增加，不断刺激着汽车工业的发展，这也给我国的汽车工业带来了挑战。如何提高汽车产品的质量，如何提高各款车型的竞争力，迅速占领市场，是今后我国汽车业发展的重点。

汽车产品的可靠性是衡量汽车产品安全品质与疲劳寿命的重要指标，可靠性尤指安全、生命周期长，汽车产品的可靠性与人身安全、经济效益密切相关。汽车由很多种总成、部件、零件组成，如果其中一个很小的零部件损坏了或失效了，都可能造成汽车事故，引发严重的后果，提高汽车产品的可靠性是提高其安全性能的基础。可以看出，在汽车所有性能中，可靠性是最基本的性能。只有可靠性得到了保证，汽车的安全性、快速性、舒适性、经济性及其它性能才能得到充分地发挥与体现，汽车可靠性的提高可以减少、防止故障和事故的发生，特别是避免灾难性的事故的发生。

车型使用可靠性水平评价对于发现车型缺陷零部件，提高产品质量，并为汽车制造商的设计生产车辆提供重要的技术参考。提高车型使用可靠性水平为提高顾客的满意度，改善汽车企业的声誉，增加汽车产品对顾客的吸引力，从而扩大其销路，提高其市场份额有重要的作用。

大数据挖掘是从大量的数据中发现并提取隐藏在其中的信息或者知识的过程，是自动获取知识的一种方式。对于汽车生命周期中产生的大量数据，通过数据挖掘技术发现隐含的模式和趋势，可以发现有关汽车维修和质量的重要信息，对于汽车维修具有重要意义，还可以反馈到汽车设计环节和设备保障等环节，为改进汽车生产质量提供依据。由于汽车维修保养记录数据是不断更新的，因此，需要基于大数据分析对现有车型使用可靠性进行评价，以便进一步指导新的设计和生产，目前尚没有人利用大数据分析对车辆的使用可靠性进行评价。

发明内容

鉴于现状，本发明提供一种用于评价汽车使用可靠性的系统及方法，着力于利用汽车电子健康档案系统，通过对大数据的挖掘、收集、检索、处理、分析，对车辆的使用可靠性进行评价，获得较为客观而准确的评价结论。

本发明第一目的，提供一种用于评价汽车使用可靠性的系统，包括：汽车电子健康档案系统、数据检索单元、数据预处理中心、数据挖掘处理模块、可靠性分析模块、可靠性数据库；

所述汽车电子健康档案系统中，包含有车辆信息、汽车维修记录、维修企业信息；

所述数据检索单元与汽车电子健康档案系统相连，从中获取档案信息；

所述数据预处理中心与数据检索单元相连，所述数据预处理中心由数据接收模块、数据去噪过滤模块、数据发送模块组成，数据接收模块获取数据检索单元中的数据，数据去噪过滤模块对数据进行筛选清理，数据发送模块将筛选后的数据发送到可靠性数据库中；

所述数据挖掘处理模块与数据预处理中心相连，调用预处理后车型维修数据进行处理，并存储于可靠性数据库中；

所述可靠性分析模块同时与数据挖掘处理模块和可靠性数据库相连，调用数据挖掘处理模块和可靠性数据库中的数据；

所述可靠性数据库，包括品牌车型库、维修数据存储模块、故障危害度分类原则模块、车型可靠性计算结果存储模块、可靠性评价参考模块。