[发明专利]一种频道推荐的方法和装置在审
申请号: | 201710274402.4 | 申请日: | 2017-04-24 |
公开(公告)号: | CN107222762A | 公开(公告)日: | 2017-09-29 |
发明(设计)人: | 宋宜蒙 | 申请(专利权)人: | 乐视控股(北京)有限公司;乐视致新电子科技(天津)有限公司 |
主分类号: | H04N21/25 | 分类号: | H04N21/25;H04N21/258;H04N21/442;H04N21/45;H04N21/466 |
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地址: | 100025 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 频道 推荐 方法 装置 | ||
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种频道推荐的方法和装置。
背景技术
网络的迅猛发展将人类带入了信息社会和网络经济时代,对企业发展和个人生活都产生了深刻的影响。在电子商务的虚拟环境下,商家所提供的商品种类和数量越来越多,面对商品信息的“海洋”,消费者很难快速有效地挑选出所需要的商品。在这种背景下,推荐系统(Recommender Systems)应运而生,它是根据用户的特征,比如兴趣爱好,推荐满足用户要求的对象,也称个性化推荐系统(Personalized Recommender Systems)。
对于电视频道同样存在这样的问题,越来越多的频道和越来越丰富的频道内容让电视观众很难选择。传统的导航已经不能满足电视用户的需求,而现在电视台都已经有了电子频道菜单,可以方便地得到电视台在未来一段时间内将要播出的内容。为了方便用户能快速查找到喜欢的频道,产生了电视直播推荐系统,其根据不同电视用户群体的喜好和习惯推荐相应的电视频道。现有的电视推荐分为非个性化推荐和个性化推荐。非个性化推荐就是将当时的热播电视频道或者与用户观看的电视频道类似的电视频道推荐给用户。此推荐方式根据当前电视频道热播的程度来推荐具有一定的效果,但是并不一定能够满足用户的需求;而且由于目前电视台的频道种类非常丰富,单纯的电视频道的相关推荐也不能保证在特定时段电视频道的相关性,所以相对于个性化推荐,非个性化推荐劣势较大。个性化推荐是通过记录单个用户的观看历史,并对该用户的观看行为进行分析,从而得到用户的喜好,进而对用户进行有针对性的推荐,相比非个性化推荐,这种推荐目标性强,准确度大大提升。
发明人在实施针对多个观看者推荐目标频道时发现,现有的电视直播中个性化推荐系统大都是记录单一用户对于电视频道的手动操作,例如用户将电视频道手动标识为喜爱频道。当观看用户人数为多人的时候,不能针对多人的喜好,向用户推荐能够满足多个人喜好的电视频道。同样由于不同时间段内,用户对于频道的喜好程度不同,不能保证推荐效果。
发明内容
本发明实施例旨在解决当观看用户人数为多人时,不能有效推荐目标频道的问题。本发明实施例的一个目的是提供一种频道推荐的方法和装置。
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种频道推荐的方法,包括:将获取到的多个观看者的观看信息与身份信息关联记录;根据所述多个观看者的各频道的喜爱权重进行加总处理;根据各频道的加总喜爱权重获得推荐频道,所述喜爱权重根据所述观看者所关联记录的多条观看信息生成。
在观看者的为多个人时,会根据多个观看者对各频道的喜爱权重进行加总处理,进行推荐频道。由于在推荐频道时考虑了多个观看者的喜好,因此能更精准的推荐目标频道,满足多个观看者的观看偏好。
可选的,若所述多个观看者的身份信息发生变动,则根据变动之后的观看者的各频道的喜爱权重进行加总处理,根据各频道的加总喜爱权重获得新的推荐频道。
可选的,获取所述至少一个观看者的身份信息,包括:若所获取的所述观看者的身份信息与数据库中的身份信息相匹配,则获取与所述身份信息在预设时间段内的观看信息。
可选的,若所获取的所述观看者的身份信息与数据库中的身份信息不匹配,则将所述观看者的身份信息更新至所述数据库后,获取与所述身份信息在预设时间段内的观看信息。
可选的,所述观看信息包括:观看时长。
可选的,所述观看者对所述各频道的喜爱权重的计算,包括:当所述观看时长大于或等于预设时长时,将所述观看时长记为有效观看时长,对所述观看次数进行加数计数;根据所述有效观看时长和所述观看次数,按照预设规则获得当前观看者对所观看频道所述喜爱权重值。
可选的,所述各频道的初始喜爱权重值均为零。
根据本发明实施例的第二方面,提供了一种频道推荐的装置,包括:关联记录模块,用于将获取到的至少一个观看者的观看信息与身份信息关联记录;频道推荐模块,用于根据所述多个观看者的各频道的喜爱权重进行加总处理,根据各频道的加总喜爱权重获得推荐频道,所述喜爱权重根据所述观看者所关联记录的多条观看信息生成。
通过关联记录模块关联记录观看信息与身份信息,通过频道推荐模块根据多个观看者对各频道的喜爱权重,获得推荐频道,从而能更加精准的针对多人实现较为合适的频道推荐。
可选的,还包括:所述频道推荐模块,还用于,若所述每个观看者的身份信息发生变动,则根据变动之后的至少一个观看者对各频道的喜爱权重进行加总处理,根据各频道的加总喜爱权重获得新的推荐频道。
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