[发明专利]局部模板智能启发全局图像匹配方法

权利要求书

1.一种局部模板智能启发全局图像匹配方法，其特征在于包括但不局限于以下 3个过程：

(1) 训练过程生成局部模板：首先对样本图像进行滤波等预处理，然后选择图像中可能普遍存在的局部特征作为基元，对这些基元部分生成局部模板；

(2) 启发过程生成全局模板：使用已经在训练过程中生成的局部模板和输入的结构参数，通过句法分析或其他组合算法从而生成适用于当前待识别图像所需的全局模板；

(3) 识别过程完成图像匹配：此过程可以使用目前任何常用的图像匹配方法实现图像匹配完成识别，其使用的模板就是在之前启发过程中得到的全局模板；

其中第3个过程只是第1和第2个过程的后续过程，此过程可以缺失，也可以不局限于图像匹配。

2.根据权利要求1所述训练过程中使用基元选择方法只生成局部模板，其特征在于在训练过程并不生成图像识别中需要的全局模板，而是只生成局部模板，用于后续处理。

3.根据权利要求1所述启发过程中生成全局模板，其特征在于通过权利要求2的局部模板组合生成图像识别中所需的模板，其组合算法可以使用句法分析但并不局限于句法分析算法。