[发明专利]一种纸张生产异常监测设备和方法在审
| 申请号: | 201710273209.9 | 申请日: | 2017-04-25 |
| 公开(公告)号: | CN107084707A | 公开(公告)日: | 2017-08-22 |
| 发明(设计)人: | 岳英丹 | 申请(专利权)人: | 南京三宝弘正视觉科技有限公司 |
| 主分类号: | G01C11/04 | 分类号: | G01C11/04 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 吕静 |
| 地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 纸张 生产 异常 监测 设备 方法 | ||
技术领域
本发明涉通信技术领域,具体而言,涉及一种纸张生产异常监测设备和方法。
背景技术
目前,纸张主要通过机械造纸机生产,造纸机包括完成以上工艺过程的成形、压榨、烘干3个主要部分,并配有必要的整饰、卷取及传动装置,以及供浆、浆料及白水循环、真空、通风排气、损纸处理和润滑、自控等辅助系统,将符合造纸要求的纸浆水悬浮体经滤网脱水成形、机械挤压脱水和干燥等过程而抄制成纸的机器。但是,在生产纸张过程中,在纸张生产机周围存在影响纸张生产机工作的异物如小动物时,需要人工进行驱赶,在人工驱赶不及时时,可能对小动物造成伤害,甚至导致纸张生产机产生异常而停止工作,降低纸张生产机的工作效率。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种纸张生产异常监测设备和方法,用于解决现有技术中无法自动检测纸张生产机及其周围是否发生异常的问题。
第一方面,本发明的实施例提供一种纸张生产异常监测设备,包括:
摄像机,用于采集纸张生产机生产纸张的视频流,并将该视频流传输给处理器;
所述处理器,用于将接收的视频流中的图像转换为灰度图,并根据该灰度图中像素点的灰度值,检测纸张生产机上及周围是否存在异常,并根据检测结果生成提示信息,将所述提示信息传输给客户端;
所述客户端,用于根据所述提示信息进行提示。
可选地,还包括:可编程逻辑控制器PLC接口和可编程逻辑控制器PLC,
所述处理器,还用于根据检测结果生成控制指令,所述控制指令用于控制纸张生产机的生作业方式;
可编程逻辑控制器PLC接口,用于接收所述处理器的控制指令,并将所述控制指令传输给PLC;
所述PLC,用于根据所述控制指令控制所述纸张生产机的生产作业方式。
可选地,所述处理器具体用于根据以下步骤检测纸张生产机上及周围是否存在异常:
在所述灰度图中确定纸张生产机的位置区域信息,所述位置区域信息包括纸张生产机及周围预设区域的信息;
根据所述位置区域信息以及所述灰度图中像素点的灰度值,确定对应的灰度值超过第一灰度阈值的像素点的个数;
当所述像素点的个数大于第一个数阈值时,确定所述纸张生产机上及周围存在异常。
可选地,所述处理器具体用于根据以下步骤检测纸张生产机上及周围是否存在异常:
按照设定像素范围及位置区域信息,将所述灰度图划分为多个图像块;
针对划分的每一个图像块,根据该图像块中每一个像素点的灰度值,确定该图像块中对应的灰度值超过第二灰度阈值的像素点的个数;
根据划分的所述每一个图像块对应的所述像素点的个数,确定纸张生产机上及周围存在异常。
可选地,所述处理器具体用于:
当划分的图像块中,存在至少一个图像块对应的所述像素点的个数超过第二个数阈值时,确定纸张生产机上及周围存在异常;或者,
根据划分的所述每一个图像块对应的所述像素点的个数,确定对应的所述像素点的个数超过第二个数阈值的图像块的个数;
当所述图像块的个数超过第三个数阈值时,确定纸张生产机上及周围存在异常。
第二方面,本发明实施例提供一种纸张生产异常检测方法,包括:
通过摄像机采集纸张生产机生产纸张的视频流,并将该视频流传输给处理器;
通过处理器将接收的视频流中的图像转换为灰度图,并根据该灰度图中像素点的灰度值,检测纸张生产机上及周围是否存在异常,并根据检测结果生成提示信息,将所述提示信息传输给客户端;
通过客户端根据所述提示信息进行提示。
可选地,还包括:
通过处理器根据检测结果生成控制指令,所述控制指令用于控制纸张生产机的生作业方式;
通过可编程逻辑控制器PLC接口接收所述处理器的控制指令,并将所述控制指令传输给PLC;
通过PLC根据所述控制指令控制所述纸张生产机的生产作业方式。
可选地,所述检测纸张生产机上及周围是否存在异常,包括:
在所述灰度图确定纸张生产机的位置区域信息,所述位置区域信息包括纸张生产机及周围预设区域的信息;
根据所述位置区域信息以及所述灰度图中像素点的灰度值,确定对应的灰度值超过第一灰度阈值的像素点的个数;
当所述像素点的个数大于第一个数阈值时,确定所述纸张生产机上及周围存在异常。
可选地,所述根据该灰度图中像素点的灰度值,检测纸张生产机上及周围是否存在异常,包括:
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