[发明专利]推送消息的显示方法、装置和设备有效

专利信息
申请号: 201710272776.2 申请日: 2017-04-24
公开(公告)号: CN107153684B 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 闫铭 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/33
代理公司: 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 代理人: 宋扬;刘芳
地址: 100085 北京市海淀区清河*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 推送消息 文本特征 训练样本 内容主题 用户体验 预先获取 终端设备 覆盖
【说明书】:

本公开是关于一种推送消息的显示方法、装置和设备,该方法包括:终端设备获取接收到的第一推送消息的文本特征,文本特征用于表示第一推送消息内容主题,根据文本特征和预先获取的训练样本,确定第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系,训练样本中包括不同文本特征的推送消息之间的位置关系,根据第一推送消息与当前消息列表中其他推送消息的位置关系,将第一推送消息排列在当前消息列表中进行显示,避免了过多的推送消息覆盖掉用户感兴趣的推送消息,有效提高用户体验。

技术领域

本公开涉及计算机技术,尤其涉及一种推送消息的显示方法、装置和设备。

背景技术

在移动互联网中,越来越多的应用有着推送消息的需求,用户的终端设备安装了很多应用,不同的应用会在不同的时间段推送不同的消息,随着推送消息的逐渐增加,用户很难在大量的推送消息中找到自己真实想要的,一种常用的方式是根据接收到推送消息的时间,按照时间顺序进行排序显示,然而,按照时间进行排序可以反映出推送消息的实时性,但是随着推送消息的数量以及次数的增加,用户不感兴趣的推送消息也会被掺杂进来,导致用户很难找到感兴趣的推送消息,错过一些消息。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题,本公开提供推送消息的显示方法、装置和设备。

根据本公开实施例的第一方面,提供一种推送消息的显示方法,应用于终端设备,包括:

获取接收到的第一推送消息的文本特征;所述文本特征用于表示所述第一推送消息内容主题;

根据所述文本特征和预先获取的训练样本,确定所述第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系;所述训练样本中包括不同文本特征的推送消息之间的位置关系;

根据所述第一推送消息与当前消息列表中其他推送消息的位置关系,将所述第一推送消息排列在所述当前消息列表中进行显示。

本公开实施例提供的技术方案,通过提取接收到的推送消息的文本特征,以及预先获取到的训练样本,可以得到该推送消息和消息列表中其他的推送消息的位置关系,即该推送消息排列在其他推送消息之前还是之后,将新接收到的推送消息按照确定的位置关系排列在当前的消息列表中进行显示,避免了过多的推送消息覆盖掉用户感兴趣的推送消息,有效提高用户体验。

可选的,所述获取接收到的第一推送消息的文本特征之前,所述方法包括:

根据预设时段内接收到的多条推送信息以及每条推送消息的点击情况,获取所述训练样本。

本公开实施例提供的技术方案中,终端设备需要对一段时间内接收到的推送消息的点击情况进行采集分析,经过机器学习确定出合适的训练样本,以使能够对后续接收到的新的推送消息进行预测,然后重新排序后进行显示。

可选的,所述根据预设时段内接收到的多条推送信息以及每条推送消息的点击情况,获取所述训练样本,包括:

将接收到的n条推送消息记录为doc_1,doc_2,doc_3,…,doc_n;

当用户点击了doc_i,则获取的训练样本包括:{(<doc_1,doc_i>,-1),(<doc_2,doc_i>,-1),…,(<doc_i-1,doc_i>,-1)}和{(<doc_i,doc_i+1>,+1),(<doc_i,doc_i+2>,+1),…,(<doc_i,doc_n>,+1)},以此类推,在所述预设时段内,当接收到新的推送消息或者用户每次点击不同的推送消息时对所述训练样本进行更新,其中,-1表示为‘<>’中的两个推送消息为倒序排列,+1表示为‘<>’中的两个推送消息为正序排列。

可选的,所述根据所述文本特征和预先获取的训练样本,确定所述第一推送消息与当前消息列表中每个推送消息的位置关系,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京小米移动软件有限公司,未经北京小米移动软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710272776.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top