[发明专利]一种花岗岩潜山裂缝储层电性分类方法有效

专利信息
申请号: 201710270173.9 申请日: 2017-04-24
公开(公告)号: CN106872669B 公开(公告)日: 2018-10-16
发明(设计)人: 宋来明;范廷恩;胡光义;牛涛;汤婧;梁旭;张雨晴;刘向南;许磊;潘晓庆;王帅;郭晓 申请(专利权)人: 中国海洋石油集团有限公司;中海油研究总院有限责任公司
主分类号: G01N33/24 分类号: G01N33/24
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 徐宁;谢斌
地址: 100010 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 花岗岩 潜山 裂缝 储层电性 分类 方法
【说明书】:

发明涉及一种花岗岩潜山裂缝储层电性分类方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)岩心柱样孔渗关系交会分析确定储层类型;2)敏感电性曲线筛选;3)敏感电性曲线交会及散点图分区;4)典型电性特征分析;5)过渡区样本点的储层类型复查;6)裂缝储层电性分类。本发明强调各类储层过渡区电性资料的分析,使各类储层界限特征更加明显;同时,本发明提供了电性异常点的分析处理方法,使建立的各类储层电性特征更清楚。

技术领域

本发明涉及一种裂缝储层类型定量判别方法,特别是一种花岗岩潜山裂缝储层电性分类方法。

背景技术

国内关于裂缝性储层的研究有几十年的历史,在20世纪90年代以前基本上限于传统的地质方法,只从井眼本身的资料研究裂缝的识别方法;国际上,主要石油公司围绕裂缝已经或正在开展大量的攻关研究。最近几年,中石油勘探开发研究院组成了一支包括地质、测井、地震和油藏工程专家的多学科裂缝研究项目组,通过总结国内外十余个裂缝性油藏的勘探开发实践,探索出一套综合的裂缝识别和分布预测地质评价技术。总的说来,裂缝表征研究思路逐渐趋向于多专业、多尺度、多技术手段的综合,即应用野外露头研究、裂缝观察、岩心裂缝描述、测井裂缝识别、地震裂缝识别、岩石力学实验、应力场研究等多种方法,结合地震、测井、地质、油藏等多种专业,采用定性、半定性、定量等多种手段,整合宏观、微观等多种尺度,采取数值模拟、物理模拟等多种途径,综合确定描述及预测裂缝性储层展布。但是,由于裂缝分布极其复杂,研究难度大,其识别、描述及预测是石油工业界的难点、热点。其中,由于花岗岩岩性、矿物成分的相近,其裂缝性储层类型的划分和定量识别一直是油气开发领域亟需攻关的重要方向。

发明内容

针对上述问题,本发明的目的是提供一种应用测井资料定量判别裂缝性储层类型的花岗岩潜山裂缝储层电性分类方法。

为实现上述目的,本发明采取以下技术方案:一种花岗岩潜山裂缝储层电性分类方法,它包括以下步骤:

1)岩心柱样孔渗关系交会分析确定储层类型:

①以岩心柱样孔隙度和渗透率实验测量数据为基础作散点图,该散点图以孔隙度为横坐标,渗透率为纵坐标;

②结合不同样本点(对应不同的深度)的岩心柱样的薄片、岩心照片,将岩心柱样所在储层按孔隙度和渗透率发育情况分为若干储层类型(Ⅰo、Ⅱo……);

③列表统计各类储层的基础信息,包括样本点序号、储层类型、深度、柱样孔隙度、柱样渗透率、自然伽马测井曲线(GR)、自然电位测井曲线(SP)、补偿中子测井曲线(CNL)、深侧向电阻率测井曲线(RD)、浅侧向电阻率曲线(RS)、声波测井曲线(AC)和密度测井曲线(DEN),见表1。

表1花岗岩潜山储层类型综合统计表

2)敏感电性曲线筛选:

①以步骤1)统计的各类储层的基础信息为基础,分别对每个样本点的GR、SP、CNL、RD、RS、AC和DEN等电性曲线数值两两交会作散点图;

②以步骤1)划分的储层类型作为判断依据,选取能够较好分开各类储层的2个电性曲线作为储层电性分类的敏感曲线。选取电性曲线方法如下:若步骤2)上述的散点图中多于70%的散点与步骤1)判定的储层类型一致,即可以作为能够较好分开各类储层的电性曲线来使用。

3)敏感电性曲线交会及散点图分区:

①以步骤2)选取的储层电性分类的敏感曲线为基础作散点图;

②基于步骤1)判定的储层类型,将散点图分为两部分:其一为独立区,即仅包含1种储层类型的散点分布区,对应的电性特征为该类储层的典型电性特征;其二为过渡区,即包含2种以上储层类型的散点分布区。

4)典型电性特征分析:

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