[发明专利]用于生成用户的年龄信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于生成用户的年龄信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户集合中的待检测用户对物品集合中的单个物品执行预设操作的单物品操作次数、所述待检测用户对所述物品集合中的所有物品执行所述预设操作的总操作次数、对所述物品集合中的至少一种物品执行过所述预设操作的用户的总用户数量以及对所述单个物品执行过所述预设操作的用户的单物品用户数量；

基于所述单物品操作次数、所述总操作次数、所述总用户数量以及所述单物品用户数量，生成所述待检测用户对所述单个物品执行所述预设操作的操作量特征参数，其中所述操作量特征参数为对所述单物品操作次数、所述总操作次数、所述总用户数量以及所述单物品用户数量同时进行运算得到的运算结果；

基于所述物品集合中至少一个物品对应的操作量特征参数，生成所述待检测用户的年龄信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述物品集合中至少一个物品对应的操作量特征参数，生成所述待检测用户的年龄信息，包括：

使用所述物品集合中至少一个物品对应的操作量特征参数构造成特征矩阵并输入至机器学习模型，其中，所述机器学习模型是预先使用年龄已知用户在所述物品集合中至少一个物品对应的操作量特征参数构造的特征矩阵以及所述年龄已知用户的年龄值分别作为模型的输入与输出样本进行训练而得到的；

基于所述机器学习模型的输出值确定所述待检测用户的年龄信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述单物品操作次数、所述总操作次数、所述总用户数量以及所述单物品用户数量，生成所述待检测用户对所述单个物品执行所述预设操作的操作量特征参数，包括：

确定所述单物品操作次数与所述总操作次数之间的第一比值；

确定所述总用户数量与所述单物品用户数量之间的第二比值；

基于所述第一比值和第二比值，生成所述单个物品对应的操作量特征参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一比值和第二比值，生成所述单个物品对应的操作量特征参数，包括：

以预设底数对所述第二比值求对数，得到对数值；

对所述第一比值与所述对数值执行乘积操作，并将所得到的乘积结果设置为所述待检测用户对所述单个物品的操作量特征参数。

5.根据权利要求2-4之一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述待检测用户执行所述预设操作的其他操作特征参数；以及

所述使用所述物品集合中至少一个物品对应的操作量特征参数构造成特征矩阵并输入至机器学习模型，包括：

使用所述物品集合中至少一个物品对应的操作量特征参数以及所述其他操作特征参数构造成特征矩阵并输入至所述机器学习模型，其中所述机器学习模型是预先使用年龄已知用户在所述物品集合中至少一个物品对应的操作量特征参数以及其他特征参数构造的特征矩阵以及所述年龄已知用户的年龄值分别作为模型的输入与输出样本进行训练而得到的。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取所述待检测用户执行所述预设操作的其他操作特征参数之后，所述方法还包括：

对所述其他操作特征参数执行标准化操作，得到标准化参数；以及

所述使用所述物品集合中至少一个物品对应的操作量特征参数以及所述其他操作特征参数构造成特征矩阵并输入至所述机器学习模型，包括：

使用所述物品集合中至少一个物品对应的操作量特征参数以及所述标准化参数构造成特征矩阵并输入至所述机器学习模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述其他操作特征参数执行标准化操作，得到标准化参数，包括以下任意一项：

将预设的上限阈值减去所述其他操作特征参数，以得到所述标准化参数；

获取所述用户集合中的所有用户的其他特征参数的平均值以及标准差，求取将所述待检测用户的其他特征参数与所述平均值之间的差值，并将所述差值与所述标准差之间的比值设置为所述标准化参数。