[发明专利]一种扫描图像处理方法

说明书

本发明涉及一种扫描图像处理方法，通过对于扫描图像中的ROI进行识别、处理后获得较为清晰的目标图，针对头部或身体的不同部位的扫描图像进行滤波或建立坐标系以比较空间方向的y值来删除非目标图像的操作，自动移除附属物并识别出目标，不但适用于头部体数据也适用于身体数据。本发明不依赖于解剖信息，所以也适用于身体其他部分的扫描数据，使用专门标记识别出扫描体数据中附属物并去除，最终识别出身体ROI并保持扫描图样原有的灰度及亮度信息，不仅避免了手动移除扫描图像上的附属物的繁琐，同时附属物信息的去除到位，PET/CT图像的融合视觉效果更好，医生能更为直观针对扫描图像对病人进行诊断。

技术领域

本发明属于一般的图像数据处理或产生的技术领域，特别涉及一种可以提高图像的质量并提高诊断效果的扫描图像处理方法。

背景技术

医学影像是研究借助于某种介质(如X射线、电磁场、超声波等)与人体相互作用，把人体内部组织器官结构、密度以影像方式表现出来，供诊断医师根据影像提供的信息进行判断，从而对人体健康状况进行评价的一种医学辅助方式，包括医学成像系统和医学图像处理两方面。医学影像主要包括X光成像仪器、CT仪器、正子扫描仪器(PET)、核磁共振成像仪器等。

在医学影像的技术中，扫描图像是非常重要的一部分，扫描图像呈现了病人的生理状况，并直接影响到医生的诊断。这种扫描图像可以是CT扫描图像，也可以是MR扫描图像。

现有技术中，扫描图像上会呈现很多的附属物信息，包括头托、床板、衣服、绑带等无发射性物体，不加附属物只是扫描出病人身体的范围受限于一定的客观因素，包括病人必须躺在扫描床上进行扫描，故而扫描床的床板必然存在扫描图像中，病人在扫描过程中需要头托，故而头托必然存在扫描图像中，病人在扫描过程中必然穿有衣物，故而衣服必然存在扫描图像中，诸如此类。

在实际的工作过程中，手动移除扫描图像上的附属物工作往往很费时且繁杂。这些附属物信息对医生的诊断影响作用微乎其微，而PET/CT图像质量通常依赖重建算法，扫描图像中的附属物部分会影响散射估算，如果去除附属物，PET/CT图像的融合视觉效果会更好，因而病理学的细节诊断如果没有这些附属物的干扰因素和无用的图像信息将会变得更直观。

发明内容

本发明解决的技术问题是，现有技术中，扫描图像上会因为客观原因呈现很多的附属物信息，包括头托、床板、衣服、绑带等无发射性物体，而导致的在实际的工作过程中，手动移除扫描图像上的附属物工作往往很费时且繁杂，这些附属物信息又对医生的诊断影响作用微乎其微，如果能去除附属物，PET/CT图像的融合视觉效果会更好，诊断中如果没有这些附属物的干扰因素和无用的图像信息将会变得更直观的问题，进而提供了一种优化的扫描图像处理方法。

本发明所采用的技术方案是，一种扫描图像处理方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1：输入待处理的扫描图像序列；取当前扫描图像序列的第一张扫描图像进行下一步；

步骤2：对扫描图像进行预处理，寻找并获得当前扫描图像的ROI；

步骤3：采用图像标记算法，标记图像中所有目标并移除ROI附近的干扰点；

步骤4：对移除干扰点后得到的ROI进行调整；

步骤5：对当前扫描处理后的图像进行低通滤波，移除扫描图像中ROI外的头托和衣服信息；

步骤6：获取当前扫描图像的序列号，当前扫描图像为头部扫描图像时，进行步骤7，当前扫描图像为非头部扫描图像时，进行步骤8；