[发明专利]一种基于云计算的公车管理系统

权利要求书

1.一种基于云计算的公车管理系统，其特征是，包括车辆供应管理子系统和车辆运行管理子系统，所述车辆供应管理子系统用于对车辆采购进行管理，所述车辆运行管理子系统用于对采购的车辆进行实时监控，包括车载运行系统终端、云计算平台、手持终端，所述车载运行系统终端包括用于采集车辆位置信息的GPS全球定位系统、用于采集图像视频信息的摄像头、用于采集语音信息和播报语音信息的耳机麦克风；其中，所述车载运行系统终端采集到的信息通过4G无线网络模块实时传输给云计算平台，所述手持终端用于显示云计算平台发来的短信，所述车载运行系统终端采集到的信息经过微处理器处理后，再通过4G无线网络模块实时传输给云计算平台，所述云计算平台上设置有电子地图模块，所述电子地图模块用于显示车辆在地图中的位置，所述车辆供应管理子系统包括采购模块、风险评估模块和报警模块，所述采购模块通过构建车辆供应链对车辆进行采购，所述风险评估模块基于舆情大数据对车辆采购的风险进行分析，并输出分析结果，所述报警模块根据所述分析结果发出警报，所述车辆供应链构建采用以下方式进行：(1)确立车辆采购目标，车辆采购目标为构建供需稳定、收益共享的车辆供应链；(2)选择车辆供应商，采用以下步骤进行：a、政府部门根据车辆采购目标，对车辆供应商的能力提出要求，确定合作成员的初步范围，明确选择标准，建立对车辆供应商进行选择的指标体系，根据指标体系建立合作伙伴选择评价的模型；b、收集拟合作成员的相关详细信息，结合模型进行评价，最终确定合作方；(3)车辆供应链实施与反馈，供应商成员确定后，即初步建立了车辆供应链，在车辆供应链运行的过程中，不断收集信息进行判断决策，对供应商成员进行调整，所述建立对车辆供应商进行选择的指标体系包括对评价指标进行初步筛选，具体为：设M为一组供应商样本，具有n个不同类别，M包含m_i个Y_i，则任何一个供应商属于Y_i的概率为：其中，m为集合M中的所有样本总数；设备选评价指标EH可取值{b₁，b₂，…，b_a}，将对应的供应商划分为q份：{m₁，m₂，…，m_q}；定义备选评价指标EH的筛选函数EM(EH)：上述式子中，m_ij表示供应商m_j中属于m_i的数目；设定阈值，对筛选函数小于阈值的指标进行剔除，完成评价指标初步筛选。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的公车管理系统，其特征是，所述建立对车辆供应商进行选择的指标体系还包括对筛选后的指标进行处理，具体为：对总目标的贡献率随着评价结果的增大而增大的正向指标，处理方式如下：x_kmin＜x_k＜x_kmax，上述式子中，x_kmin和x_kmax分别表示指标可取最小值和最大值，LG(x_k)表示处理后指标取值，x_k表示处理前指标取值；对总目标的贡献率随着评价结果的增大而减小的负向指标，处理方式如下：x_kmin＜x_k＜x_kmax，上述式子中，x_kmin和x_kmax分别表示指标可取最小值和最大值，LG(x_k)表示处理后指标取值，x_k表示处理前指标取值；对于适度类指标，即当指标数值小于适度值时，对总目标贡献是单调递增的；当指标数值大于适度值时，对总目标贡献是单调递减的，处理方式如下：上述式子中，x_kmin和x_kmax分别表示指标可取最小值和最大值，LG(x_k)表示处理后指标取值，x_k表示处理前指标取值，x_kshi表示指标的最佳取值。

3.根据权利要求2所述的基于云计算的公车管理系统，其特征是，所述风险评估模块将车辆采购的舆情风险作为车辆采购风险分析的依据，包括第一处理单元和第二处理单元，所述第一处理单元对车辆采购的舆情风险进行计算，所述第二处理单元对车辆采购的舆情风险进行控制；所述车辆采购的舆情风险计算采用以下方式进行：a、将每个舆情传播个体作为一个节点，用I_ij表示两个节点i和j间的舆情信息总量，舆情信息在节点之间传递，如果是正面舆情信息则为I_ij(zh)，若是负面舆情信息则为I_ii(fu)；b、定义某个节点i及其与之直接相连的节点所构成的网络为个体网，计算该节点的舆情风险指数：上述式子中，表示节点i的舆情风险指数，P_i表示与节点i直接相关的所有舆情信息中负面舆情信息占比，d_i表示与节点i直接相连的节点的个数；c、定义整体网舆情风险是能够对车辆采购造成不利影响的负面舆情信息在关注车辆采购的节点间传播后整合而成的，计算整体网的舆情风险指数：上述式子中，表示单个节点舆情风险指数最大值，ZC表示整体网的舆情风险指数，FS表示节点总数；整体网的舆情风险指数越大，则车辆采购的舆情风险越大，车辆采购的风险也就越大；所述第二处理单元通过降低d_i和P_i来实现舆情风险控制。