[发明专利]一种基于多尺度对比度的红外与可见光图像融合方法

权利要求书

1.一种基于多尺度对比度的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，对红外图像I^r与可见光图像I^v分别进行N次连续高斯滤波，得到红外与可见光多尺度滤波图像和其中i＝0,1,…,N-1；

步骤2，计算红外图像的多尺度对比度和可见光图像的多尺度对比度

步骤3：依据红外图像的多尺度对比度和可见光图像的多尺度对比度确定多尺度图像融合时，各尺度红外图像的融合权重W_i和最底层红外图像的融合权重W_N：

(1)当i＝0时，

(2)当1≤i≤N-1时，

其中，“*”表示卷积运算符号，为用来对S_λ(P_i)进行平滑处理的高斯函数；S_λ(P_i)＝arctan(λP_i)/arctan(λ)，其中λ为红外信息注入系数，为常数值，

(3)最底层融合权重W_N为：其中，“*”表示卷积运算符号，是使融合权重W_N能够满足底层粗糙尺度条件下的信息融合要求的高斯函数；

步骤4：对各尺度滤波图像进行加权融合，得到最终的融合图像I^F：

其中为第N次连续高斯滤波后得到的红外图像，为第N次连续高斯滤波后得到的可见光图像，其中为第i次连续高斯滤波后得到的红外图像，为第i次连续高斯滤波后得到的可见光图像,为第i+1次连续高斯滤波后得到的红外图像，为第i+1次连续高斯滤波后得到的可见光图像；

其中，所述步骤2中红外图像的多尺度对比度和可见光图像的多尺度对比度为：

其中k，h，p，q，Z为经验值，其中CSF(·)为基于人类视觉的对比敏感度函数。

2.如权利要求1所述的一种基于多尺度对比度的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，所述和中，k＝h＝1，p＝4.4，q＝2，Z＝0.001。

3.如权利要求1所述的一种基于多尺度对比度的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，连续高斯滤波次数N＝4，高斯滤波函数初始标准差为2。