[发明专利]一种计算机图片像素分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种图片像素分析方法，具体是一种计算机图片像素分析方法，属于图片像素分析技术领域。

背景技术

随着时代的发展与进步，计算机已经渗透到各行各业，使用计算机的功能不仅仅能够方便人们的生活，也大大提高人们的工作效率。计算机的功能多种多样，其中就包括对图片的像素识别，但是现有的计算机图像识别能力仍然存在一定缺陷。因此，开展计算机图片像素分析技术等应用研究，是当前计算机图片像素分析工作中亟待解决的突出问题。

目前，国内计算机图片像素分析方法大多采用的是基于现有的像素判断方法，对比现有的像素判断标准直接给出结果，由于计算机在图像扫描分析过程中只是经过简单的扫描，所以所得出的结果并不精准，极其容易出现误差，而且图片中各个部位由于拍摄角度、拍摄方式等问题，容易存在局部清晰，局部模糊的情况，也就导致计算机的判断结果存在误差。

发明内容

针对上述现有技术存在问题，本发明提供一种计算机图片像素分析方法，提供以计算机图片像素分析所需要解决的关键技术问题为研究目标，提出以当前像素判断标准技术为基础，在图片像素分析的同时不仅能够将图片像素准确分析出，而且对于图片具有还原处理的作用，可用于图片的修复。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：一种计算机图片像素分析方法，所述计算机图片像素分析方法包括：

图像采集模块，用于采集图片信息；

预分析模块，用于初步分析图片信息，得出初步信息；

清晰度分析模块，用于二次分析图片的清晰度；

图像填充还原模块，所述图像填充还原模块包括第一图像分解模块与第二图像分解模块两部分；

3D模拟转换模块，用于将所述图像整合模块整合出的图像转化成3D模拟图像，为第三次分析准备；

数据分析模块，将三次判断出的图像像素信息整合分析；

数据传输模块，将图像像素信息整合分析传输至数据库储存，并将数据库内部储存的现有数据调出，用于对比分析；

对比分析模块，将所述数据分析模块分析出的数据与数据库内部数据做出对比判断；

数据库模块，用于传输、储存信息。

进一步，所述第一图像分解模块包括图像扫描模块与纹路细化识别模块。

进一步，所述第二图像分解模块包括图像翻转模块与多角度扫描模块

一种计算机图片像素分析方法，其特征在于：所述计算机图片像素分析方法包括如下步骤：

所述图像采集模块将待分析图片进行预分析，大致判断出图片像素，经过所述图像填充还原模块尝试还原图像中较为不清晰的部位，并根据能够还原的程度二次判断图片像素；

利用所述图形整合模块连接的图像扫描模块与图像翻转模块分别将图片进行全方位并且多角度的扫描识别；

利用所述3D模拟转换模块将平面的图片转化成3D立体图像进行第三次分析；

最终调出所述数据库模块储存的数据，根据像素判断标准最终给出准确的图片像素数据。

所述步骤1中，所述图像填充还原模块尝试还原图像中较为不清晰的部位，并根据能够还原的程度二次判断图片像素；

所述步骤2中，通过所述第一图像分解模块与所述第二图像分解模块分别将全方位和多角度扫描得到的图像分解，得到更为全面的图像信息。

所述步骤3中，基于所述图像整合模块全面扫描并分解得到的图像信息，所述3D模拟转换模块将平面的图片转化成3D立体图像，并根据转换程度判断出图像像素。

本发明的有益效果是：该计算机图片像素分析方法，将待分析图片进行预分析，大致判断出图片像素后，先经过图像填充还原模块尝试还原图像中较为不清晰的部位，并根据能够还原的程度二次判断图片像素，再利用图形整合模块连接的图像扫描模块与图像翻转模块分别将图片进行全方位并且多角度的扫描识别后利用3D模拟转换模块将平面的图片转化成3D立体图像进行第三次分析，最终调出数据库模块储存的数据，根据像素判断标准最终给出准确的图片像素数据。不仅能够将图片像素准确分析出，而且对于图片具有还原处理的作用，可用于图片的修复。

附图说明

图1为本发明计算机图片像素分析方法的处理流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。