[发明专利]一种基于石墨烯光学传感技术的多点触摸显示系统在审

专利信息
申请号: 201710263317.8 申请日: 2017-04-21
公开(公告)号: CN107765928A 公开(公告)日: 2018-03-06
发明(设计)人: 王鑫;陶波;孙府龙 申请(专利权)人: 青岛陶知电子科技有限公司
主分类号: G06F3/042 分类号: G06F3/042
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266071 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 石墨 光学 传感 技术 多点 触摸 显示 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及多点触摸显示系统领域,更具体的是涉及一种基于石墨烯光学传感技术的多点触摸显示系统。

背景技术

随着电子信息技术及网络技术的发展,多点触摸系统作为一种实时交互系统,显示因其操作的便捷性、灵活性,得以在各领域中广泛应用。

目前,多点触摸显示技术采用技术主要为红外技术,采用红外线式触摸技术性价比较高,不会受到电流、电压以及静电干扰,响应速度比传统电容式触摸技术要更快,但红外式触摸显示屏容易受到细小外来物的影响而产生误差,影像其性能,更多的适用于环境较好、无红外线和抢光干扰的各类场所,为使得触摸更加轻快流畅,减少外部环境对多点触摸效果的影响,光学触摸技术开始得到更大范围的研发与应用,采用光学影像触摸技术, 通过光学影像触摸技术实现多点触摸和多种手势识别,有效的改进了显示屏触摸灵敏度,目前采用的光学影像触摸技术需要2-4个摄像头配合才能有效实现多点触摸效果,而随着技术的发展以及新材料的研发与应用,寻找能够使触摸显示系统更加灵敏的传感技术设备与快速反应系统,降低生产成本,成为满足市场需要的研发重点。

发明内容

本发明的目的在于通过一种基于石墨烯光学传感技术的多点触摸显示系统来解决以上背景技术部分提到的问题。

为实现上述目的,本发明采用以下技术方案。

一种基于石墨烯光学传感技术的多点触摸显示系统,包括两个动作捕捉模块、一个智能图像处理系统、一个智能显示系统。

所述动作捕捉模块内嵌在所述智能显示系统上,动作捕捉模块内置光感摄像头,并连接高敏传感器,所述高敏传感器以复合石墨烯感应膜为基座,以提高图像捕捉的感光度与灵敏度。通过所述两个光感摄像头从不同角度捕捉所述智能显示系统前操作手势,通过所述高敏传感器将捕捉到的动作变动信号传输至所述智能图像处理系统。所述石墨烯动作捕捉模块可自由安装、拆卸,与所述智能图像处理系统应用无线匹配,使用更为方便。

所述智能图像处理系统针对所述动作捕捉模块传输的信号进行智能分析,以实现动作精准识别,所述智能处理系统包括预处理系统、数据分析系统,动作经预处理系统、数据分析系统的处理后,完成图像识别、处理过程。

所述智能图像处理系统的具体处理方式可描述为:通过所述智能图像处理系统设置动作捕捉范围,在此范围内,动作实施者的动作被所述动作捕捉模块捕捉后,在所述预处理系统中针对动作进行判断,初步确认动作的有效性;然后,按照动作发生的时间先后顺序以及三维坐标变化,在所述数据分析系统中建立动作序列,对序列参数进行计算分析,完成动作精准识别。

所述智能显示系统包括显示器、智能操作系统,所述智能图像处理系统将识别的动作序列参数传输至所述智能显示系统中的智能操作系统,与系统预设数据进行比对,通过比对触发对应操作制定,并将操作指令通过操作系统完成命令执行及书写内容显示等功能。

本发明能够进一步提升多点触摸显示系统的灵敏度与传输速度,实现动作的精准识别,同时,动作捕捉装置的模块化能够有效降低成本,灵活适应各种尺寸的显示器应用,有利于各类触摸显示设备的优化升级。

附图说明

图1是本发明一种基于石墨烯光学传感技术的多点触摸显示系统。

图2是动作识别过程示意图。

具体实施方式

为本领域人员更好理解本发明,下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明,另外还需要说明,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。

请参照图1至图2所示,本实施例提供一种基于石墨烯光学传感技术的多点触摸显示系统,包括两个动作捕捉模块(1)、一个智能图像处理系统(2)、一个智能显示系统(3)。

所述动作捕捉模块(1)内嵌在所述智能显示系统(3)上,动作捕捉模块(1)内置光感摄像头(1-1),并连接高敏传感器(1-2),所述高敏传感器(1-2)以复合石墨烯感应膜为基座,以提高图像捕捉的感光度与灵敏度。通过所述两个光感摄像头(1-1)从不同角度捕捉所述智能显示系统(3)前操作手势,通过所述高敏传感器(1-2)将捕捉到的动作变动信号传输至所述智能图像处理系统(2)。所述动作捕捉模块(1)可自由安装、拆卸,与所述智能图像处理系统(2)应用无线进行匹配,使用更为方便。

所述智能图像处理系统(2)针对所述动作捕捉模块(1)传输的信号进行智能分析,以实现动作精准识别,所述智能处理系统(2)包括预处理系统(2-1)、数据分析系统(2-2),动作经所述预处理系统(2-1)、数据分析系统(2-2)的处理后,完成图像识别、处理过程。

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