[发明专利]一种快速二维动画方法

说明书

本发明涉及一种快速二维动画方法，所述方法包括：在二维人脸动画过程中，使用面部表情识别算法判别表演者面部表情；为二维模型建立表情模型；使用音频控制表情幅度；在录制过程中使用音频信息和表情信息共同驱动二维模型生成表情动画。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是一种快速二维动画方法。

背景技术

二维动画技术应用非常广泛,许多著名的动画片及绝大多数电视动画片都是用这种动画技术完成的。但现有的二维动画实现都是逐帧绘制好每一张画,并且连续播放形成动画。虽然能够通过减少拍摄张数,利用分层、循环等技术有效减少工作量,提高效率。二维动画制作效率仍旧达不到市场需求。本发明提出一种快速二维动画方法，通过建立模型绑定的方式，实现快速生成二维动画；使用声音控制的方式，调整动画角色的表情幅度，大大提高了二维动画制作效率。

发明内容

本发明实施例提供了一种快速二维动画方法，用于提高二维动画制作效率，降低二维动画制作成本。

本发明提出一种快速二维动画方法，包括：在二维人脸动画过程中，使用面部表情识别算法判别表演者面部表情；为二维模型建立表情模型；使用音频控制表情幅度；在录制过程中使用音频信息和表情信息共同驱动二维模型生成表情动画。

在其中一个实施例中，所述面部表情识别算法判别面部表情包括：将面部表情分成喜怒哀乐悲恐惊七大类，使用表情识别算法计算表演者面部表情。

在其中一个实施例中，所述表情模型包括：建立二维动画模型，为所述二维动画模型建立喜怒哀乐悲恐惊七类基础表情模型。

在其中一个实施例中，所述基础表情模型包括：为每个标准模型建立最大表情模型和最小表情模型，将最小表情模型变换到最大表情模型的过程划分成n级，每一个级别代表对应表情模型的表情幅度。

在其中一个实施例中，所述音频控制表情幅度包括：将表演者音频分贝划分成n级，建立音频分贝级别与所述表情幅度级别的对应关系。

在其中一个实施例中，所述音频信息包括：录制过程中采集到的表演者音频分贝。

在其中一个实施例中，所述表情信息包括：录制过程中使用面部表情识别算法获得的表演者表情信息。

本发明实施例提出的一种快速二维动画方法，将表演者面部表情分成喜怒哀乐悲恐惊七类，使用面部表情识别算法判别表演者面部表情类型，使用音频控制方式控制表情幅度，为二维动画制作提供了新的思路，有助于提高二维动画制作效率。