[发明专利]重叠纤维图像分割方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本发明涉及一种重叠纤维图像分割方法、装置、存储介质和计算机设备。在重叠纤维的轮廓图像的轮廓线上提取特征点，特征点包括凹点和凸点。对每一个凹点寻找与凹点匹配的另一凹点，得到相互匹配的两凹点，获取相互匹配的两凹点之间的连线，确认连线为分割线。根据分割线对重叠纤维的轮廓图像进行分割，得到分割后的纤维的完整轮廓图像。通过对每一个凹点依次寻找匹配的另一凹点，得到相互匹配的两凹点，两两匹配的凹点的连线为重叠纤维的轮廓图像的分割线，这样便可以根据分割线对重叠纤维的轮廓图像进行分割，得到单个纤维的完整轮廓图像。解决了传统方式通过人工对重叠纤维进行识别和计数时，经常掺杂主观因素所造成的准确率低的问题。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种重叠纤维图像分割方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

我国是纺织品生产和出口的大国，混纺化纤织物是纺织品中很重要的一部分。混纺化纤织物是化学纤维与其它棉毛、丝、麻等天然纤维混合纺纱织成的纺织品。对于纺织品加工厂家和进出口厂商，对混纺化纤织物中纤维成份含量的分析十分重要，往往需要对混纺化纤织物中的纤维进行数量统计和参数测量。传统方法对纤维进行数量统计和参数测量都是通过人工完成的，在人工检测和识别纤维时，经常掺杂主观因素，所以速度慢且错误率高。随着图像处理技术的不断发展，图像处理已渗透入各行各业，当然也包括纺织业。因此，用计算机代替传统的人工检测和识别纤维是必然趋势。在用计算机对纺织纤维图像进行识别和计数时，纺织纤维图像中经常出现纤维交叉或重叠的情况，目前对纺织纤维图像进行图像分割的准确率不高，所以如何提高纺织纤维图像分割准确率是一个亟待解决的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高纺织纤维图像分割准确率的重叠纤维图像分割方法、装置、存储介质和计算机设备。

一种重叠纤维图像分割方法，所述方法包括：

在重叠纤维的轮廓图像的轮廓线上提取特征点，所述特征点包括凹点和凸点；

对每一个凹点寻找与所述凹点匹配的另一凹点，得到相互匹配的两凹点；

获取相互匹配的两凹点之间的连线，确认所述连线为分割线；

根据所述分割线对所述重叠纤维的轮廓图像进行分割，得到分割后的纤维的完整轮廓图像。

在其中一个实施例中，所述对每一个凹点，寻找与所述凹点匹配的另一凹点，得到相互匹配的两凹点，包括：

对每一个凹点，执行：

当所述凹点与其他凹点中的第一凹点之间的轮廓线上存在特征点时，则判断所述凹点与所述第一凹点之间连线的中点是否在所述轮廓线内部，若是，则在与所述凹点连接的轮廓线上选取与所述凹点相距设定距离的目标点；

获取所述凹点、所述目标点及所述第一凹点三点相连所构成的三角形；

当所述三角形的面积小于设定阈值，则所述第一凹点为所述凹点的匹配候选点，从所述凹点的匹配候选点中筛选出与所述凹点匹配的凹点。

在其中一个实施例中，所述从所述凹点的匹配候选点中筛选出与所述凹点匹配的凹点，包括：

获取所述凹点的匹配候选点与所述凹点之间的距离；

获取最小的距离所对应的匹配候选点为与所述凹点匹配的凹点。

在其中一个实施例中，所述目标点包括前继点和后继点，所述前继点为在与所述凹点连接的一侧轮廓线上选取的点，所述后继点为在与所述凹点连接的另一侧轮廓线上选取的点。

在其中一个实施例中，在所述在重叠纤维的轮廓图像的轮廓线上提取特征点之前，包括：

获取重叠纤维的灰度图像；