[发明专利]一种电力统一视频监控平台设备故障诊断预警方法在审

专利信息
申请号: 201710256399.3 申请日: 2017-04-19
公开(公告)号: CN107155089A 公开(公告)日: 2017-09-12
发明(设计)人: 杨波;魏承阁;穆景龙;刘景峰;左颖;王丹;丁润东;明旭东;马鸿国;湛树广;曾晶;裴玉杰;李剑锋;许鸿新;吴赫 申请(专利权)人: 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司;国家电网公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04N17/00
代理公司: 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司21100 代理人: 姜婷婷,李丛
地址: 113008 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 电力 统一 视频 监控 平台 设备 故障诊断 预警 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及电力统一视频监控平台运行过程中,针对设备图像故障进行自动检测、故障预警、故障分析的方法。

背景技术

电网视频监控平台是智能电网的一个重要组成部分,广泛应用于电网的建设、生产、运行、经营等方面,通过对电力系统中设备、线路及周边环境等生产、经营要素的实时监视及记录,为事故分析提供相关图像资料,是对“四遥”(遥测、遥信、遥控、遥调)功能的进一步补充-“遥视”。

自2010年起,在总部信息通信部的统一组织下,辽宁电力公司开展了电网统一视频监控平台建设,使不同的视频监控系统能够互联互通,实现统一监控、分级控制、分域管理。目前,辽宁电网统一视频监控平台共接入15675多个视频监控点位,覆盖了各部门各地市营业厅、变电站、输电线路、信息机房、库房、机关大楼等各个场所,支撑各部门、各单位的视频应用需求。

随着电网统一视频监控平台的进一步推广与应用,平台所涉及设备型式及数量规模越来越大,产品种类越来越多,设备也越来越复杂,平台现有的质量诊断分析模块以满足设备运行过程中的质量诊断分析需求,但对于设备运行过程中出现的故障或问题尚未进行分析定位,且若问题发生时单靠人为方式,一个一个的去检测排除,不仅费力耗时,也无法实时准确定位设备异常和故障所在的原因,对平台在运行维护中造成了新的困难。

发明内容

本发明针对上述现有技术中存在的问题,提供一种电力统一视频监控平台设备故障诊断预警方法,解决了现有技术中无法实时准确定位设备异常和故障所在的原因。

本发明电力统一视频监控平台设备故障诊断预警方法,包括下述步骤:

步骤1.设备故障快速诊断分析及定位:

通过网络跟踪的技术对电网统一视频监控平台设备运行故障进行诊断分析,自动监测出视频在线、黑屏及错误代码问题;完成不在线设备快速故障诊断分析、定位功能;

基于视频图像诊断,对平台接入设备的定时检测,对于故障设备进行快速故障诊断分析、问题定位,具体定位分为:不在线、黑屏以及错误代码三种具体异常类型;

步骤2.诊断故障预警:

通过设备故障快速诊断分析及定位方法进行自动巡检后,当发现异常设备时,通过短信或者邮件方式,将实时通知故障设备名称、离线时间等信息,发送给运维检修人员,协助运维检修人员快速排查故障;

步骤3.故障数据分析:

通过统一视频平台故障数据统计,及时查询故障摄像头以及故障次数,方便运维人员统计并快速准确的解决问题;

采用大数据分类统计分析方法,对故障原因、故障设备类型、故障频率、典型故障区域、典型故障场景等多维度分析,统计各类故障的数量和比例,形成统计数据结果,作为后续视频监控建设选型、网络配置标准化的依据。

所述的步骤3中,具体分析包括如下:场景数量以及场景下摄像头数量统计、DVR设备厂商类型统计、故障发生频次以及时长统计、各品牌设备发生故障情况统计。

本发明的优点效果如下:

电力统一视频监控平台设备故障诊断预警方法,实现对平台视频设备运行过程中出现的黑屏以及错误代码故障进行自动诊断分析定位,协助运维检修人员快速排查故、定位障原因并决绝问题,提升运维检修的效率。通过对设备故障原因、故障类型、故障频率、典型故障区域、典型故障场景等多维度分析,形成设备运行缺陷库,为后续视频监控设备选型、网络配置标准化提供数据支撑。有效减轻运维人员工作量,提高运维检修效率,提升平台的可靠性指标。

附图说明

图1为设备故障快速诊断分析及定位流程图。

图2为诊断故障预警流程图。

图3为平台故障数据分析流程图。

具体实施方式

实施例

电力统一视频监控平台设备故障诊断预警方法,由设备故障快速诊断分析及定位方法,诊断预警方法和故障数据分析方法组成。

1.设备故障快速诊断分析及定位方法

通过网络跟踪的技术对电网统一视频监控平台设备运行故障进行诊断分析,自动监测出视频在线、黑屏及错误代码问题。完成不在线设备快速故障诊断分析、定位功能。

基于视频图像诊断,对平台接入设备的定时检测,对于故障设备进行快速故障诊断分析、问题定位,具体定位分为:不在线、黑屏以及错误代码三种具体异常类型。

2.诊断故障预警方法

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