[发明专利]用户搜索串的意图识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710255459.X 申请日: 2017-04-18
公开(公告)号: CN108733695B 公开(公告)日: 2020-04-03
发明(设计)人: 黄婷 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/951
代理公司: 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 刘抗美;刘耿
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用户 搜索 意图 识别 方法 装置
【说明书】:

发明揭示了一种用户搜索串的意图识别方法及装置,属于计算机应用技术领域。所述方法包括:在预置的意图类型词库中,进行用户搜索串与核心词的匹配运算,得到所述用户搜索串与所述意图类型词库中各核心词之间的匹配度,所述核心词是与所述意图类型词库相应的意图类型相对应的,在所述用户搜索串与所述意图类型词库相应的意图类型之间进行权值计算获得权值控制参数,通过所述权值控制参数和所述匹配度得到所述用户搜索串相对所述意图类型词库的意图强度值,由所述意图强度值获得所述用户搜索串对应的意图类型。上述数据传输的控制方法及装置能够提高对用户搜索串进行意图识别的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域,特别涉及一种用户搜索串的意图识别方法及装置。

背景技术

随着互联网的高速发展,用户通过输入用户搜索串后,计算机设备对互联网上的信息进行组织和处理,并将处理后的信息进行展示给用户。为提供更精确的搜索结果,通常对用户搜索串的意图进行识别。

现有的意图识别方法中,通常针对某种意图类型,构建文本信息的文字模型。获取用户搜索串后,通过对用户搜索串与文字模型中的文本信息进行匹配运算,根据匹配运算后的匹配程度识别用户搜索串的意图类型。

然而,上述意图识别方法仅采用模型匹配等方式对用户搜索串进行文本匹配运算,无法针对用户搜索串中与意图类型相关的意图信息进行识别,大大降低了对用户搜索串进行意图识别的准确性。

发明内容

为了解决相关技术中对用户搜索串进行意图识别的准确性较低的技术问题,本发明提供了一种用户搜索串的意图识别方法及装置。

一种用户搜索串的意图识别方法,包括:

在预置的意图类型词库中,进行用户搜索串与核心词的匹配运算,得到所述用户搜索串与所述意图类型词库中各核心词之间的匹配度,所述核心词是与所述意图类型词库相应的意图类型相对应的;

在所述用户搜索串与所述意图类型词库相应的意图类型之间进行权值计算获得权值控制参数;

通过所述权值控制参数和所述匹配度得到所述用户搜索串相对所述意图类型词库的意图强度值;

由所述意图强度值获得所述用户搜索串对应的意图类型。

一种用户搜索串的意图识别装置,包括:

匹配运算模块,用于在预置的意图类型词库中,进行用户搜索串与核心词的匹配运算,得到所述用户搜索串与所述意图类型词库中各核心词之间的匹配度,所述核心词是与所述意图类型词库相应的意图类型相对应的;

权值控制参数获取模块,用于在所述用户搜索串与所述意图类型词库相应的意图类型之间进行权值计算获得权值控制参数;

意图强度值获取模块,用于通过所述权值控制参数和所述匹配度得到所述用户搜索串相对所述意图类型词库的意图强度值;

意图类型识别模块,用于由所述意图强度值获得所述用户搜索串对应的意图类型。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:

对用户搜索串进行意图识别时,在预置的意图类型词库中进行用户搜索串与核心词的匹配运算,得到用户搜索串与意图类型词库中各核心词之间的匹配度,核心词是与意图类型词库相应的意图类型相对应的,在用户搜索串与意图类型词库相应的意图类型之间进行权值计算获得权值控制参数,通过权值控制参数和匹配度得到用户搜索串相对意图类型词库的意图强度值,并由意图强度值获得用户搜索串对应的意图类型。由于用户搜索串与意图类型词库之间的意图强度值充分考虑了用户搜索串相对意图类型的权值,进而通过权值对匹配度的权重进行调节,进而根据得到用户搜索串相对该意图类型词库之间的意图强度值,识别用户搜索串的意图类型,大大提高了对用户搜索串进行意图识别的准确性。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710255459.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top