[发明专利]一种路线优化方法以及系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息技术，尤其涉及一种路线优化方法以及系统。

背景技术

如今大量的外卖公司涌入市场，比如美团外卖，百度外卖等，外卖的便捷性使得其在生活中越来越普及。一般而言，用户在下单时，会选择预计送达时间，当外卖数量很多，外卖配送员如何安排路线，以便按时，高效得将外卖送达显得格外重要。

路线涉及到数学领域上的一个著名问题，即旅行商问题(TSP,Traveling Salesman Problem)，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。具体解决该问题的算法主要采用启发式近似算法，例如蚁群算法、遗传算法、免疫算法、模拟退火算法、蛙跳算法等等。传统的外卖配送方法可以采用这些算法，以达到从起点出发，最后回到终点，途径一个或者多个送餐地点，并且走过的路径最短，使得资源最为节约。但是新型的送餐方法对于每一份外卖的送餐时间有要求，某些用户需要在一个时间点之前送达，或者在一个时间段内送达，传统的TSP问题无法解决，亟待一种能够对于庞大的数据量，在满足送达时间的基础上优化路线的方法。

发明内容

本发明的目的在于提出一种路线优化方法以及系统，能够满足每一个目标送达时间的基础上优化路线。

为解决上述问题，本发明提供一种路线优化方法，包括：

一种路线优化方法，包括：

获取当前地点S、一个或者多个目标送达地点Pi以及目标送达时间Ti(i＝1···n，n为大于等于1的整数)；

计算优化路线并展示。

进一步的，在上述方法中，所述计算优化路线并展示，包括：

对一个或者多个所述目标送达地点Pi，根据所述目标送达时间Ti从小到大进行排序，依次将所述目标送达地点Pi加入到所述优化路线中。

进一步的，在上述方法中，所述计算优化路线并展示，包括：

当将所述目标送达地点Pi加入到所述优化路线中时，查找加入到所述优化路线中的上一个所述目标送达地点Pi-1到所述目标送达地点Pi的所有路径，根据所有路径的拥堵程度Cij、距离Dij、预计送达时间Eij(j＝1··m，m为大于等于1的整数)，选择最优路径。

进一步的，在上述方法中，所述根据所有路径的拥堵程度Cij、距离Dij、预计送达时间Eij(j＝1··m，m为大于等于1的整数)，选择最优路径，包括：

获取所述所有路径的拥堵程度Cij、距离Dij，计算出预计送达时间Eij；

筛选出所述预计送达时间Eij小于等于所述目标送达时间Ti的路径；

根据用户输入的或者默认设置的拥堵程度Cij、距离Dij的权重W1，W2计算出所述路径的推荐度R＝Cij*W1+Dij*W2，选择所述推荐度最高的路径。

进一步的，在上述方法中，所述选择最优路径后，包括：

检测所述最优路径一定阈值地理范围内，是否有未加入的目标送达地点Pl(l为大于等于1的整数)并且current time(当前时间)+T(Pi-1，Pl)+T(Pl，Pi)≤Ti，若存在Pl，将所述目标送达地点Pl插入到所述最优路线中。

根据本发明的另一方面，本发明提供一种路线优化系统，所述系统，包括：

获取系统，用于获取当前地点S、一个或者多个目标送达地点Pi以及目标送达时间Ti(i＝1···n，n为大于等于1的整数)；

处理系统，用于计算优化路线；

展示系统，用于展示所述优化路线。

进一步的，在上述系统中，所述处理系统，用于：

对一个或者多个所述目标送达地点Pi，根据所述目标送达时间Ti从小到大进行排序，依次将所述目标送达地点Pi加入到所述优化路线中。

进一步的，在上述系统中，所述处理系统，用于：

当将所述目标送达地点Pi加入到所述优化路线中时，查找加入到所述优化路线中的上一个所述目标送达地点Pi-1到所述目标送达地点Pi的所有路径，根据所有路径的拥堵程度Cij、距离Dij、预计送达时间Eij(j＝1··m，m为大于等于1的整数)，选择最优路径。

进一步的，在上述系统中，所述处理系统，用于：

获取所述所有路径的拥堵程度Cij、距离Dij，计算出预计送达时间Eij；

筛选出所述预计送达时间Eij小于等于所述目标送达时间Ti的路径；

根据用户输入的或者默认设置的拥堵程度Cij、距离Dij的权重W1，W2计算出所述路径的推荐度R＝Cij*W1+Dij*W2，选择所述推荐度最高的路径。