[发明专利]光伏电站灰尘遮挡损失分析方法

说明书

本发明涉及一种光伏电站灰尘遮挡损失分析方法，依次包括如下步骤：选取若干日为积灰日，普通组串与清洗组串均在积灰日内进行积灰，记录在积灰日内同一时刻下普通组串的电流数据与清洗组串的电流数据；选取若干日为清洗日，普通组串在清洗日内继续进行积灰，清洗机器人在清洗日内对清洗组串进行清洗，记录在清洗日内同一时刻下普通组串的电流数据与清洗组串的电流数据；计算积灰日中所有时刻下的积灰日某时刻偏差；计算清洗日中所有时刻下的清洗日某时刻偏差，分别计算积灰日平均偏差和清洗日平均偏差，清洗日平均偏差与积灰日平均偏差相减，得到灰尘遮挡损失率。

技术领域

本发明涉及一种光伏电站灰尘遮挡损失分析方法，属于光伏发电领域。

背景技术

现在我国绝大部分大型光伏电站都分布在西北地区，而西北地区又是我国沙尘暴比较严重的地区，这也意味着西北地区是我国降尘比较严重的地区。而灰尘对光伏电站发电量的影响至今还没有引起我国科研人员的注意。

我国西部地区是亚洲沙尘暴的发源地，降尘都很高，且我国的大型光伏电站都安装在戈壁摊或者沙漠上，植被较少，所以降尘损失率保守估计在5％以上。而一个十兆瓦的光伏电站25年的降尘总损失约为：1.3度/年/瓦×10兆瓦(电站规模)×25年(工作年限)×0.9元/度(上网电价)×5％(降尘损失的效率)＝14625000元，约为1462万元。这个数值还是很大的。所以建议光伏电站的管理人员能提高对降尘损失率的重视程度，并做好定期的清洗工作。

灰尘对光伏电池板的影响主要来源于两个方面，一是灰尘性质，二是当地的环境条件。灰尘具备多种化学、生物和静电性质，同时根据大小、形状和重量的差别可分为不同的类型。当地环境因素则包括当地建筑用地性质、建筑特征(安装的方向和角度)、环境特点(植被种类)以及气候条件等。光伏面板的表面情况也相当重要，一个粗糙的、带有粘合性残留物的粘滞表面比更光滑的表面更容易积累灰尘。而且灰尘本身也会吸附灰尘，一旦有了初始灰尘存在，就会导致更多的灰尘累计。

考虑重力因素，水平的表面通常比倾斜表面更容易累计灰尘。此外还需要考虑风的运动，一般而言，低速风会促进灰尘累积，高速风可以消除灰尘累积。在一个倾斜或者垂直的面板表面，灰尘很可能沉聚在一个由高速风运动所产生的低压风速带，这就是为何灰尘会在面板边缘沉积的原因。

中国专利201610317357.1公开了一种光伏电站系统效能的测量方法，涉及光伏发电设备检测领域，包括：光伏电池板、微型逆变器、直流电表、数据采集器、温度采集器、智能分析仪(PC机)、云平台部件。该分析方法误差较大，不能准确反映灰尘遮挡损失。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的上述不足，而提供一种光伏电站灰尘遮挡损失分析方法。

本发明解决上述问题所采用的技术方案是：一种光伏电站灰尘遮挡损失分析方法，依次包括如下步骤：

1)选取若干日为积灰日，普通组串与清洗组串均在积灰日内进行积灰，使用表格记录在积灰日内同一时刻下普通组串的电流数据与清洗组串的电流数据；本步骤记录的电流数据中，普通组串的电流数据为积灰日普通组串电流，清洗组串的电流数据为积灰日清洗组串电流；对所有积灰日普通组串电流求和，得到∑积灰日普通组串电流；

2)步骤1)结束后，选取若干日为清洗日，普通组串在清洗日内继续进行积灰，清洗机器人在清洗日内对清洗组串进行清洗，使用表格记录在清洗日内同一时刻下普通组串的电流数据与清洗组串的电流数据；本步骤记录的电流数据中，普通组串的电流数据为清洗日普通组串电流，清洗组串的电流数据为清洗日清洗组串电流；对所有清洗日普通组串电流求和，得到∑清洗日普通组串电流；

3)步骤1)结束后，计算积灰日中所有时刻下的积灰日某时刻偏差，其中积灰日某时刻偏差＝(积灰日清洗组串电流-积灰日普通组串电流)/积灰日普通组串电流；本步骤中积灰日某时刻偏差、积灰日清洗组串电流和积灰日普通组串电流均在同一个测试时刻的数据；