[发明专利]检索推荐方法和装置

说明书

本发明公开了一种检索推荐方法和装置。其中，该方法包括：获取检索信息；将检索信息输入预设的用户检索记录模型，得到第一推荐结果，其中，用户检索记录模型包括根据用户检索日志得到的用户兴趣信息；将第一推荐结果输入预设的知识库，得到第二推荐结果。本发明解决了现有技术中使用基于关键词匹配的推荐方法时，在用户不能准确描述要检索的信息时不能进行准确的检索以及在用户不能确定想要检索的内容时匹配出的信息不能直接描述用户所需内容的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机互联网领域，具体而言，涉及一种检索推荐方法和装置。

背景技术

推荐系统是指针对用户的输入在已有的数据中推荐相似或者相关的信息，供用户采用。其目的在于为用户推荐精准符合预期的知识，从而提供有效的知识服务，提高用户检索过程中的体验。

目前针对文本推荐的系统主要使用的技术为关键词匹配，即通过匹配检索关键词与系统数据库中的关键词进而知识推荐。在关键词匹配过程中会使用关键词权重、文本权重计算方法，对推荐知识进行排序，过滤过多匹配的信息保留有效的知识。基于关键词匹配的信息检索方式可以从一定程度上满足用户对知识的获取。但是其在以下几个地方存在明显的缺陷：

第一，用户不能准确描述要查询信息时不能进行准确的检索。比如用户输入“Iphone 7”，那么利用关键词匹配则难以找到“苹果7”的相关信息，即使两者描述的是同一件物品。该问题产生的原因在于用户语言的多样性与灵活性，使得相同的物品在不同的环境下可以有不同的表达。

第二，用户不能确定自己想要检索的内容时会通过侧面进行检索，此时关键词匹配难以进行。比如用户想了解“苹果7”的摄像头的材料以及升级细节，但输入了“苹果7摄像头”，那么匹配出的信息则不能直接描述用户所需内容。

针对上述现有技术中使用基于关键词匹配的推荐方法时，在用户不能准确描述要检索的信息时不能进行准确的检索以及在用户不能确定想要检索的内容时匹配出的信息不能直接描述用户所需内容的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种检索推荐方法和装置，以至少解决现有技术中使用基于关键词匹配的推荐方法时，在用户不能准确描述要检索的信息时不能进行准确的检索以及在用户不能确定想要检索的内容时匹配出的信息不能直接描述用户所需内容的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种检索推荐方法，包括：获取检索信息；将检索信息输入预设的用户检索记录模型，得到第一推荐结果，其中，用户检索记录模型包括根据用户检索日志得到的用户兴趣信息；将第一推荐结果输入预设的知识库，得到第二推荐结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种检索推荐装置，包括：获取模块，用于获取检索信息；第一输入模块，用于将检索信息输入预设的用户检索记录模型，得到第一推荐结果，其中，用户检索记录模型包括根据用户检索日志得到的用户兴趣信息；第二输入模块，用于将第一推荐结果输入预设的知识库，得到第二推荐结果。

在本发明实施例中，采用根据预设的用户检索记录模型和知识库进行查询的方式，通过获取检索信息，之后将检索信息输入预设的用户检索记录模型，得到第一推荐结果，其中，用户检索记录模型包括根据用户检索日志得到的用户兴趣信息，最后将第一推荐结果输入预设的知识库，得到第二推荐结果，达到了通过用户的检索信息获取到相匹配的推荐结果的目的，能够挖掘用户真实的检索意图，在用户不能准确描述要查询信息时，也能够有效的返回相应的信息，只要用户发出请求，便会推荐相关或者相似的信息，使用方便，进而解决了现有技术中使用基于关键词匹配的推荐方法时，在用户不能准确描述要检索的信息时不能进行准确的检索以及在用户不能确定想要检索的内容时匹配出的信息不能直接描述用户所需内容的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：