[发明专利]一种社交信息推荐方法和装置在审
申请号: | 201710254071.8 | 申请日: | 2017-04-18 |
公开(公告)号: | CN108733692A | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
发明(设计)人: | 沈奕杰 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 社交信息 移动轨迹 候选用户 匹配 方法和装置 用户确定 预设策略 预设 数据库 筛选 | ||
本发明实施例公开了一种社交信息推荐方法、装置和系统;本发明实施例可以获取当前用户待匹配的移动轨迹,然后,根据待匹配的移动轨迹在预设数据库中筛选与当前用户具有相似移动轨迹的其他用户,得到候选用户集,按照预设策略从所述候选用户选择待推荐用户,并根据该待推荐用户确定待推荐社交信息,以推荐给当前用户;该方案可以提高推荐的精确性,改善推荐效果。
技术领域
本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种社交信息推荐方法、装置和系统。
背景技术
随着互联网技术的快速发展,以及移动终端的普及,人们的生活方式也在悄然地发生变化,社交方式便是其中的一种。
社交信息推荐,是现有多数社交应用的一个重要功能,它可以按照一定规律找到与用户具有潜在社交关系的人。比如,可以根据用户某个时间所处的地点,按距离远近,向其推荐附近的人;其中,“附近”的范围可以根据实际需求或用户喜好进行设置,比如,可以设置以当前地点为中心,半径500或1000米内的范围,等等。
在对现有技术的研究和实践过程中,本发明的发明人发现,现有方案的匹配方式较为单一,因此,推荐的精准性不高,导致推荐效果不佳。
发明内容
本发明实施例提供一种社交信息推荐方法、装置和系统;可以提高推荐的精确性,改善推荐效果。
本发明实施例提供一种社交信息推荐方法,包括:
获取当前用户待匹配的移动轨迹,所述移动轨迹包括至少一个轨迹地点;
根据所述待匹配的移动轨迹在预设数据库中筛选与当前用户具有相似移动轨迹的其他用户,得到候选用户集;
按照预设策略从所述候选用户中确定待推荐用户;
根据待推荐用户确定待推荐社交信息,并向当前用户进行推荐。
相应的,本发明实施例还提供一种社交信息推荐装置,包括:
获取单元,用于当前用户待匹配的移动轨迹,所述移动轨迹包括至少一个轨迹地点;
筛选单元,用于根据所述待匹配的移动轨迹在预设数据库中筛选与当前用户具有相似移动轨迹的其他用户,得到候选用户集;
确定单元,用于按照预设策略从所述候选用户确定待推荐用户;
推荐单元,用于根据待推荐用户确定待推荐社交信息,并向当前用户进行推荐。
此外,本发明实施例还提供一种社交信息推荐系统,包括本发明实施例所提供的任一种社交信息推荐装置。
本发明实施例可以获取当前用户待匹配的移动轨迹,其中,该移动轨迹包括多个轨迹地点,然后,根据该待匹配移动轨迹在预设数据库中筛选与当前用户具有相似移动轨迹的候选用户,从中选择待推荐用户,并根据该待推荐用户确定待推荐社交信息,推荐给当前用户;由于该方案在推荐时,除了考虑当前位置之外,还可以将整条移动轨迹作为考量因素之一,因此,相对于现有只是进行单一匹配的方案而言,可以进行更有效的匹配,大大提高推荐的精确性,以及改善推荐效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本发明实施例提供的社交信息推荐方法的场景示意图;
图1b是本发明实施例提供的社交信息推荐方法的流程图;
图2a是本发明实施例提供的社交信息推荐方法的另一流程图;
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