[发明专利]叶片氮含量估算方法及装置在审
| 申请号： | 201710253024.1 | 申请日： | 2017-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN107014764A | 公开（公告）日： | 2017-08-04 |
| 发明（设计）人： | 黎小清;陈桂良;许木果;刘忠妹;丁华平 | 申请（专利权）人： | 云南省热带作物科学研究所 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 吕静 |
| 地址： | 666100 云南省西*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 叶片 含量 估算 方法 装置 | ||
1.一种叶片氮含量估算方法，其特征在于，所述方法包括：
获取叶片在两种波长的光谱反射率；
基于所述两种波长的光谱反射率以及预设的指数计算规则，获得光谱指数；
基于所述光谱指数以及预先建立的氮含量估算模型，获得所述叶片的氮含量估算值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述两种波长包括第一波长和第二波长，所述基于所述两种波长的光谱反射率以及预设的指数计算规则，获得光谱指数，包括：
基于获得光谱指数，其中，RSI为所述光谱指数，λ1为所述第一波长，λ2为所述第二波长，为所述第一波长的光谱反射率，为所述第二波长的光谱反射率。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述光谱指数以及预先建立的氮含量估算模型，获得所述叶片的氮含量估算值，包括：
基于获得所述叶片的氮含量估算值，其中，yLNC1为所述叶片的氮含量估算值，RSI为所述光谱指数，b0为第一预设常数，b1为第二预设常数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述光谱指数以及预先建立的氮含量估算模型，获得所述叶片的氮含量估算值，还包括：
基于获得所述叶片的氮含量估算值，其中，yLNC2为所述叶片的氮含量估算值，RSI为所述光谱指数，b2为第三预设常数，b3为第四预设常数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述光谱指数以及预先建立的氮含量估算模型，获得所述叶片的氮含量估算值，还包括：
基于yLNC3＝b4RSI2+b5RSI+b6，获得所述叶片的氮含量估算值，其中，yLNC3为所述叶片的氮含量估算值，RSI为所述光谱指数，b4为第五预设常数，b5为第六预设常数，b6为第七预设常数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取叶片在两种波长的光谱反射率，包括：
获取叶片在500nm-750nm波段内的两种波长的光谱反射率。
7.一种叶片氮含量估算装置，其特征在于，所述装置包括：
光谱反射率获取单元，用于获取叶片在两种波长的光谱反射率；
光谱指数获得单元，用于基于所述两种波长的光谱反射率以及预设的指数计算规则，获得光谱指数；
氮含量估算值获得单元，用于基于所述光谱指数以及预先建立的氮含量估算模型，获得所述叶片的氮含量估算值。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述两种波长包括第一波长和第二波长，所述光谱指数获得单元包括：
光谱指数获得子单元，用于基于获得光谱指数，其中，RSI为所述光谱指数，λ1为所述第一波长，λ2为所述第二波长，为所述第一波长的光谱反射率，为所述第二波长的光谱反射率。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，光谱反射率获取单元包括：
光谱反射率获取子单元，用于获取叶片在500nm-750nm波段内的两种波长的光谱反射率。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述氮含量估算值获得单元包括：
第一估算值获得子单元，用于基于获得所述叶片的氮含量估算值，其中，yLNC1为所述叶片的氮含量估算值，RSI为所述光谱指数，b0为第一预设常数，b1为第二预设常数；第一估算值获得子单元，还用于基于获得所述叶片的氮含量估算值，其中，yLNC2为所述叶片的氮含量估算值，RSI为所述光谱指数，b2为第三预设常数，b3为第四预设常数；第一估算值获得子单元，还用于基于yLNC3＝b4RSI2+b5RSI+b6，获得所述叶片的氮含量估算值，其中，yLNC3为所述叶片的氮含量估算值，RSI为所述光谱指数，b4为第五预设常数，b5为第六预设常数，b6为第七预设常数。
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