[发明专利]通过智能终端识别广告视频来源的方法在审
申请号: | 201710249938.0 | 申请日: | 2017-04-17 |
公开(公告)号: | CN107124648A | 公开(公告)日: | 2017-09-01 |
发明(设计)人: | 蔡幸波;朱明根;肖必龙 | 申请(专利权)人: | 浙江德塔森特数据技术有限公司 |
主分类号: | H04N21/44 | 分类号: | H04N21/44;H04N21/439;H04N21/81 |
代理公司: | 宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙)33228 | 代理人: | 李迎春 |
地址: | 315000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 通过 智能 终端 识别 广告 视频 来源 方法 | ||
技术领域
本发明涉及音视频处理领域,尤其涉及一种通过智能终端识别广告视频来源的方法。
背景技术
随着电子产品的发展,各种视频充斥着我们的生活,特别是电视和广告机中,每天都有大量的广告播出。但是由于广告的特性,每个广告的时间均较短,所以用户对于感兴趣的广告产品,也不能够通过这么短的时间了解到它的详细内容。为了解决这一问题,现在常用的方式是用户可以通过拍摄一张广告图像或者录一段广告音频,以在视频库中进行识别处理,来最终获取该广告的视频源信息,即产品名称、详细的产品介绍、联系方式等。但是,由于视频库中存在着大量的广告数据信息,所以如果仅通过一帧图像直接在视频库中进行比对,识别结果可能出现偏差,且识别时间也会很长。为了考虑识别效率,用户可以直接采集音频将该音频与视频库中的音频数据进行比对,但是在采集音频时,用户需要采集一段时间的音频,还要保证录入过程不受杂音影响,这并不利于用户的操作。因此,提供一种便于用户操作且具有高识别率的识别广告视频来源的方法,成为目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是,提供一种通过智能终端识别广告视频来源的方法,以达到操作简单、识别率高的效果。
本发明的技术方案是:一种通过智能终端识别广告视频来源的方法,所述方法包括步骤:
S1、所述智能终端采集获取一待识别图像,对所述待识别图像进行预处理;
S2、提供一实时数据库,将预处理后的所述待识别图像与所述实时数据库中的图像信息进行识别比对,根据识别比对结果获取与所述待识别图像信息相同的所述图像信息;
S3、获取所述图像信息对应的音频信息;
S4、提供一视频库,将所述音频信息与所述视频库中的音频数据进行比对,获取所述音频信息对应的视频源信息。
较佳的,所述实时数据库包括若干条一一对应的来源编码信息以及音视频信息,所述音视频信号包括当前时间点之前的预定时间段内的每个所述来源编码信息对应的所述音频信息和所述图像信息。
较佳的,所述来源编码信息包括电视台编码信息和/或广告机机号信息。
较佳的,所述视频库包括若干条一一对应的视频数据、音频数据以及视频源数据。
较佳的,所述视频源数据包括一一对应的产品名称和/或产品介绍和/或广告商名称和/或厂家名称和/或联系方式。
较佳的,提供一机顶盒,所述实时数据库实时写入从所述机顶盒中传输来的每个所述来源编码信息对应的所述音视频信息。
较佳的,将从所述机顶盒中传输来的所述图像信息每隔若干帧存储一帧至所述实时数据库中。
上述技术方案具有如下优点或有益效果:上述识别方法中,由于实时数据库中存储的是实时更新的且一定时间段内的图像数据,所以图像识别过程迅速。在于视频库进行比对时,还是采用音频进行比对,利用音频比对的高效率以及高准确率的性能,能够快速、准确的获取最终的视频源。相比于传统的图像比对或者音频比对来讲,上述方法能够让用户通过最简单的操作,获取高识别速率和高识别率的结果。
附图说明
参考所附附图,以更加充分的描述本发明的实施例。然而,所附附图仅用于说明和阐述,并不构成对本发明范围的限制。
图1为本发明通过智能终端识别广告视频来源的方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明通过智能终端识别广告视频来源的方法进行详细说明。
如图1所示,一种通过智能终端识别广告视频来源的方法,包括步骤:
S1、通过智能终端采集获取一待识别图像,对该待识别图像进行预处理;
S2、提供一实时数据库,将预处理后的待识别图像与该实时数据库中的图像信息进行识别比对,根据识别比对结果获取与该待识别图像信息相同的图像信息;
S3、获取该图像信息对应的音频信息;
S4、将该音频信息与视频库中的音频数据进行比对,获取该音频信息对应的视频源数据。
具体来说,在上述通过智能终端识别广告视频来源的方法中,在智能终端采集一待识别图像后,首先要对该图像进行预处理,该预处理可以包括去噪、滤波以及图像增强等过程。在图像进行了预处理以后,将预处理后的待识别图像与实时数据库中的图像信息进行比对,直至比对出与该待识别图像信息相同的图像信息。此时,获取该图像信息对应的音频信息,并将该音频信息与视频库中的音频数据进行比对,获取该音频信息对应的视频源数据。
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