[发明专利]一种针对低压用户群电费回收风险评估模型的构建方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，特别是指一种针对低压用户群电费回收风险评估模型的构建方法。

背景技术

近年来，随着社会的快速发展，电力企业在关注高压用户的同时开始慢慢关注低压用户的用电风险，而用电风险中主要关注电费回收风险，而如何对低压用户或低压用户群构建评估指标体系并对低压用户群电费回收风险进行评估是当前电力企业面临的一大考验。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种针对低压用户群电费回收风险评估模型的构建方法，以解决现有技术所存在的低压用户群电费回收风险评估困难的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种针对低压用户群电费回收风险评估模型的构建方法，包括：

根据低压用户群的用电行为，构建低压用户群电费回收风险指标体系；

根据构建的所述低压用户群电费回收风险指标体系中的风险度指标与用电风险度之间的相关性，确定风险度指标权重值；

根据确定的风险度指标权重值，预测低压用户群的电费回收风险。

进一步地，所述构建的所述低压用户群电费回收风险指标体系中的风险度指标包括：预收金额、预收冲抵金额、费控用户数、停电用户数据、代扣用户数据占比、代扣金额占比、费控用户占比、欠费停电用户占比。

进一步地，所述代扣用户数据占比表示为：

进一步地，所述代扣金额占比表示为：

进一步地，所述费控用户占比表示为：

进一步地，所述欠费停电用户占比表示为：

进一步地，在根据构建的所述低压用户群电费回收风险指标体系中的风险度指标与用电风险度之间的相关性，确定风险度指标权重值之前，所述方法还包括：

对构建的所述低压用户群电费回收风险指标体系中的风险度指标进行数据描述；

根据数据描述结果，，确定所述低压用户群电费回收风险指标体系中每个风险度指标的故须盒图，所述故须盒图包括：离群点和非离群点；

将离群点的数值修正到非离群点的最大值。

进一步地，所述根据构建的所述低压用户群电费回收风险指标体系中的风险度指标与用电风险度之间的相关性，确定风险度指标权重值包括：

S1，确定专家；

S2，将构建的所述低压用户群电费回收风险指标体系中的风险度指标作为影响电费回收风险的因素确定对象征询意见表；

S3，获取风险度指标的数据描述，并向专家提供获取的风险度指标的数据描述供专家分析，以匿名方式征询专家确定的风险度指标权重值；

S4，对专家确定的风险度指标权重值进行统计，将统计结果反馈给专家；

S5，专家根据反馈结果修正各自对各个风险度指标的权重值；

S6，重复S1-S5，经过多轮匿名征询和反馈，得到各个风险度指标最终权重值。

进一步地，所述S4包括：

利用TOPSIS算法，对专家确定的风险度指标权重值进行统计，将统计结果反馈给专家。

进一步地，所述根据确定的风险度指标权重值，预测低压用户群的电费回收风险包括：

根据确定的风险度指标权重值，利用TOPSIS算法，预测低压用户群的电费回收风险。

本发明的上述技术方案的有益效果如下：

上述方案中，根据低压用户群的用电行为，构建低压用户群电费回收风险指标体系；根据构建的所述低压用户群电费回收风险指标体系中的风险度指标与用电风险度之间的相关性，确定风险度指标权重值；根据确定的风险度指标权重值，能够预测低压用户群的电费回收风险。

附图说明

图1为本发明实施例提供的针对低压用户群电费回收风险评估模型的构建方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的低压用户群电费回收风险指标体系示意图；

图3为本发明实施例提供的预收冲抵金额的故须盒图；

图4为本发明实施例提供的预收冲抵金额概率密度图；

图5为本发明实施例提供的用户群TOPSIS风险度分布结果。

具体实施方式

为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

本发明针对现有的低压用户群电费回收风险评估困难的问题，提供一种针对低压用户群电费回收风险评估模型的构建方法。

如图1所示，本发明实施例提供的针对低压用户群电费回收风险评估模型的构建方法，包括：