[发明专利]陷落柱检测方法和装置

权利要求书

1.一种陷落柱检测方法，其特征在于，包括：

获取目标地下区域内的三维地震数据的数据体，其中，所述三维地震数据的数据体中携带地下岩层的界面信息，所述地下岩层的界面信息包括地下岩层的属性信息和/或地下岩层的结构信息；

获取预先设置的第一组蚂蚁体参数，其中，所述第一组蚂蚁体参数包括第一初始蚂蚁边界、第一追踪偏离、第一非法步数、第一合法步数、第一搜索步长、第一终止标准；

基于所述第一组蚂蚁体参数，采用蚂蚁追踪算法对所述三维地震数据的数据体进行蚂蚁追踪运算，得到包含中间蚂蚁体属性的中间蚂蚁追踪属性体，其中，所述中间蚂蚁体属性表示所述三维地震数据的不连续特性；

获取预先设置的第二组蚂蚁体参数，其中，所述第二组蚂蚁体参数包括第二初始蚂蚁边界、第二追踪偏离、第二非法步数、第二合法步数、第二搜索步长、第二终止标准，并且相对所述第一组蚂蚁体参数，所述第二组蚂蚁体参数构造的蚂蚁体为积极蚂蚁体；

基于所述第二组蚂蚁体参数，采用所述蚂蚁追踪算法对所述中间蚂蚁追踪属性体进行运算，得到包含蚂蚁体属性的蚂蚁追踪属性体，其中，所述蚂蚁体属性表示所述中间蚂蚁体属性的不连续特性；

根据所述蚂蚁追踪属性体，确定包含陷落柱位置信息和边界信息的目标数据体，以根据所述目标数据体在所述目标地下区域中识别陷落柱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标地下区域内的三维地震数据的数据体之后，并且在采用蚂蚁追踪算法对所述三维地震数据的数据体进行运算之前，所述方法还包括：

对所述三维地震数据的数据体做平滑处理；

对经平滑处理后的所述三维地震数据的数据体做边缘增强处理；

计算边缘增强处理后的所述三维地震数据的数据体的方差体属性，得到包含方差体属性的三维地震数据的数据体。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述三维地震数据的数据体为三维地震偏移叠加数据体。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述蚂蚁追踪属性体确定包含陷落柱位置信息和边界信息的目标数据体，包括：

获取目标层的空间位置数据，其中，所述目标层为待检测陷落柱展布情况的岩层；

根据所述目标层的空间位置数据，对所述蚂蚁追踪属性体进行切片处理，得到所述目标层的蚂蚁体属性数据；

对所述目标层的蚂蚁体属性数据进行分析，确定所述目标层的包含陷落柱位置信息和边界信息的目标数据体，以根据所述目标数据体在所述目标地下区域中识别陷落柱。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述目标层的蚂蚁体属性数据进行分析，确定所述目标层的包含陷落柱位置信息和边界信息的目标数据体,包括：

将所述目标层的蚂蚁体中的每个蚂蚁体属性的属性值与预设属性值进行比较；

当比较出所述属性值大于所述预设属性值时，对所述蚂蚁体属性进行标记，得到标记之后的所述蚂蚁追踪属性体；

在标记之后的所述蚂蚁追踪属性体中查找环形区域，并将所述环形区域的边界值确定为所述陷落柱的边界值。

6.一种陷落柱检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标地下区域内的三维地震数据的数据体，其中，所述三维地震数据的数据体中携带地下岩层的界面信息，所述地下岩层的界面信息包括地下岩层的属性信息和/或地下岩层的结构信息；

运算模块，用于获取预先设置的第一组蚂蚁体参数，其中，所述第一组蚂蚁体参数包括第一初始蚂蚁边界、第一追踪偏离、第一非法步数、第一合法步数、第一搜索步长、第一终止标准；所述第一组蚂蚁体参数用于控制蚂蚁在所述目标地下区域中的追踪路径及追踪陷落柱的尺度范围；基于所述第一组蚂蚁体参数，采用蚂蚁追踪算法对所述三维地震数据的数据体进行蚂蚁追踪运算，得到包含中间蚂蚁体属性的中间蚂蚁追踪属性体，其中，所述中间蚂蚁体属性表示所述三维地震数据的不连续特性；获取预先设置的第二组蚂蚁体参数，其中，所述第二组蚂蚁体参数包括第二初始蚂蚁边界、第二追踪偏离、第二非法步数、第二合法步数、第二搜索步长、第二终止标准，并且相对所述第一组蚂蚁体参数，所述第二组蚂蚁体参数构造的蚂蚁体为积极蚂蚁体；基于所述第二组蚂蚁体参数，采用所述蚂蚁追踪算法对所述中间蚂蚁追踪属性体进行运算，得到包含蚂蚁体属性的蚂蚁追踪属性体，其中，所述蚂蚁体属性表示所述中间蚂蚁体属性的不连续特性；

确定模块，根据所述蚂蚁追踪属性体确定包含陷落柱位置信息和边界信息的目标数据体，以根据所述目标数据体在所述目标地下区域中识别陷落柱。