[发明专利]一种分析物的浓度检测方法有效

专利信息
申请号: 201710247601.6 申请日: 2017-04-17
公开(公告)号: CN107240089B 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 戴斌 申请(专利权)人: 戴斌
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/90;G01N21/84
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 421000 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 分析 浓度 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种分析物的浓度检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

提供包含分析物样本的检测对象;

获取所述检测对象的图像;

计算所述检测对象的图像的颜色特征值;

根据所述颜色特征值计算所述检测对象的光学特征值;

根据所述光学特征值计算出所述检测对象中所述分析物的浓度;

其中,光学特征值采用如下公式计算:

I=kx+b,其中,I为所述检测对象的光学特征值,k和b为任意预定的数值,并且x的取值如下:

若检测对象为液相,则x取值按下述公式计算:

x=loga(RH),其中,H为所述检测对象的图像的颜色特征值,R为校正参数,a为大于0且不等于1的任意预定的数值;

若检测对象为固相,则x取值采用如下公式计算:

其中,H为所述检测对象的图像的颜色特征值,R为校正参数。

2.根据权利要求1所述的分析物的浓度检测方法,其特征在于,所述校正参数R等于1。

3.根据权利要求1所述的分析物的浓度检测方法,其特征在于,所述校正参数R通过以下方式获得:

获取对照物的图像;

计算所述对照物的图像的颜色特征值;

根据所述对照物的图像颜色特征值h,通过预定函数式计算出校正参数R。

4.根据权利要求3所述的分析物的浓度检测方法,其特征在于,

若所述检测对象的图像为多原色图像时,所述检测对象的图像的颜色特征值为所述检测对象的图像灰度值;

若所述检测对象的图像为单原色图像时,所述检测对象的图像的颜色特征值为所述检测对象的图像灰度值或色值。

5.根据权利要求4所述的分析物的浓度检测方法,其特征在于,

若所述对照物的图像为多原色图像时,所述对照物的图像的颜色特征值为所述对照物的图像灰度值;

若所述对照物的图像为单原色图像时,所述对照物的图像的颜色特征值为所述对照物的图像灰度值或色值。

6.根据权利要求5所述的分析物的浓度检测方法,其特征在于,所述对照物为不包含分析物的样本、所述检测对象的图像背景或所述检测对象的图像上预定颜色区域中的一种。

7.根据权利要求5所述的分析物的浓度检测方法,其特征在于,所述检测对象为免疫层析类试条的测试线,所述对照物为免疫层析类试条的质控线的图像。

8.根据权利要求1所述的分析物的浓度检测方法,其特征在于,所述根据光学特征值计算出所述检测对象中所述分析物的浓度,具体地包括:

将所述光学特征值代入光学特征值与分析物的浓度之间的函数关系式,计算出所述分析物的浓度。

9.根据权利要求8所述的分析物的浓度检测方法,其特征在于,所述光学特征值与分析物的浓度之间的函数关系式,其确定方法包括:

制备多个已知分析物浓度但分析物浓度均不同的样本;

分别获取每个不同分析物浓度的样本的图像;

计算每个不同分析物浓度的样本的图像的颜色特征值;

根据每个不同分析物浓度的样本的图像的颜色特征值计算每个不同分析物浓度的样本的光学特征值;

将多组分析物浓度和对应的光学特征值进行曲线拟合;

通过拟合的曲线确定所述光学特征值与分析物的浓度之间的函数关系式。

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