[发明专利]基于大数据云计算的科技服务生态系统平台的构建方法

说明书

技术领域

本发明属于大数据云计算技术领域，具体涉及一种基于大数据云计算的科技服务生态系统平台的构建方法。

背景技术

大数据，英文为big data，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极的资讯；大数据的4V特点：大量、高速、多样、价值；大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据；从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分；大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构；它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术；云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理；云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用，大数据相当于海量数据的“数据库”；未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力。

随着大数据云计算的运用，急需开发一种以市场化的运作模式搭建企业与资源之间、企业与企业之间、企业与政府之间的创新服务平台，以自身资源推动创新企业生态圈融合、驱动、更新；通过打造企业生态圈形成核心产业竞争力与创新能力，促进区域的产业优化升级和城市价值提升。

本发明利用分布式云计算和大数据技术，构建科技服务生态系统平台网络建设、资源整合和动态扩展的支持环境，使众多企业能够方便地从科技服务生态系统平台网络中得到所需要的项目申报、科技培训、信息检索等服务，实现服务模式的创新。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于大数据云计算的科技服务生态系统平台的构建方法，包括客户端、主机、多节点的数据节点主机和储存节点数据库；所述客户端、主机通过互联网络连接，所述主机、多节点的数据节点主机和储存节点数据库通过互联千兆以太网交换机网络连接；应用程序通过主机访问数据，网络中的每一个存储节点都是独立的数据库，相互之间没有共享，在存储节点数据库和主机之间进行数据交换；所述每一数据节点主机上包含了主网段和镜像网段两份数据；所述主机保存了系统的元数据，每一节点的数据节点主机保存了用户的部分数据，通过镜像，将数据保存在其他不同的数据节点主机上。

优选地，所述主机与备用主机采用一主一备方式同步进程。

优选地，所述大数据，硬件采用云服务器，数据分布式存储和采用大规模并行计算。

优选地，所述云计算包括虚拟化服务器、并行编程模型、海量数据分布存储模块、海量数据管理模块。

本发明具有以下有益效果：

本发明可实现从基于大数据云计算的科技服务生态系统平台中得到所需要的项目申报、科技培训、信息检索等多种科技信息、服务，资源共享，提高了科技服务信息查询、申报、受理等科技信息服务的效率，缩短科技创新运作时间，降低科技创新服务运作成本，快速地完成科技信息服务；搭建了企业与资源之间、企业与企业之间、企业与政府之间的创新服务平台，以自身资源推动创新企业生态圈融合、驱动、更新；通过打造企业生态圈形成核心产业竞争力与创新能力，促进区域的产业优化升级和城市价值提升。

附图说明

图1是本发明平台的架构图。

具体实施方式

下面将结合本发明的附图，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。

基于大数据云计算的科技服务生态系统平台的构建方法，包括客户端、主机、多节点的数据节点主机和储存节点数据库；所述客户端、主机通过互联网络连接，所述主机、多节点的数据节点主机和储存节点数据库通过互联千兆以太网交换机网络连接；应用程序通过主机访问数据，网络中的每一个存储节点都是独立的数据库，相互之间没有共享，在存储节点数据库和主机之间进行数据交换；所述每一数据节点主机上包含了主网段和镜像网段两份数据；所述主机保存了系统的元数据，每一节点的数据节点主机保存了用户的部分数据，通过镜像，将数据保存在其他不同的数据节点主机上。

所述大数据，硬件采用云服务器，数据分布式存储和采用大规模并行计算。

所述云计算包括虚拟化服务器、并行编程模型、海量数据分布存储模块、海量数据管理模块，结合数据库存储和Map Reduce架构构建高效处理的结构化、半结构化、甚至非结构化数据的科技服务生态系统平台，为客户提供科技服务相关数据，以数据驱动业务。