[发明专利]基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法

说明书

技术领域

本发明属于卫星影像处理技术领域，尤其涉及基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法。

背景技术

自 1972 年美国实施地球资源卫星计划以来,卫星遥感技术在全球范围内迅猛发展,新的遥感平台陆续升空,遥感仪器不断更新换代，遥感卫星影像数据广泛应用于各行各业当中，如环境监测、城市遥感、水土资源监测、森林火灾、虫灾监测与灾情评估等。这些应用中都需要大量的影像数据做为支持，同时，传统方式中也离不开人工处理，毕竟遥感影像落地后也只是包含电磁波的图像数据，此时仍属于“数据”范畴，只有进过人工处理过后才能把遥感卫星获得的数据转化为能满足有关专业部门需要的信息,从中概括出符合客观事物规律的知识。但毕竟人力有限，不可能24小时无间歇运作，而且遥感影像本身的处理也比较复杂费时,所以处理起来花费的时间比较长，因此遥感数据规模化应用必将带动遥感数据智能化和自动化处理技术的发展，传统的影像处理一般是手工使用专业软件进行人工干预处理，处理的效率相对比较慢，而且由于需要人工操作，其结果也会因人而异，海量遥感影像数据存储、自动化处理（包括rpc校准、融合、精校准、去云、色彩增强，rgb转换、影像金字塔切割等自动化处理流程）等问题。

现有技术存在自动化程度低、效率低、单点机器带来的容量有限、数据安全、数据检索麻烦的问题。

发明内容

本发明提供基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法，以解决上述背景技术中自动化程度低、效率低、单点机器带来的容量有限、数据安全、数据检索麻烦的问题。

本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现：基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法，所述自动化处理方法包括：

当系统检测到新的影像数据时，系统自动按照统一的标准进行图像配准处理，所述图像配准处理中任务的执行方式包括：

当处理多任务时，按照多任务并行方式执行；

当处理单任务时，按照单任务处理中的并行处理方式执行。

进一步，所述图像配准处理包括：

a.多光谱影像和全色影像的分别进行RPC校正，所述PRC校正包括：

当多光谱影像和全色影像为卫星影像时，对多光谱影像和全色影像分别经精校正处理；

当多光谱影像和全色影像为非卫星影像时，对多光谱影像和全色影像不进行精校正处理；

b.经PRC校正后的多光谱影像和全色影像进行融合处理；

c.对图像进行色彩增强处理；

d.对图像进行RGB转换处理；

e.对图像进行去云处理；

f.对图像进行精校准处理；

g.对图像进行金字塔并行切割并发布地图服务。

进一步，所述图像配准处理时采用的系统为分布式存储系统GT-data。

本发明的有益效果为：

1本专利采用系统为分布式存储系统GT-data的技术手段，由于系统整合了大小文件的存储，使得系统既支持大文件的存储，也能高效存储小文件。

2本专利采用对图像进行金字塔并行切割并发布地图服务的技术手段，以便用户可以快速无缝浏览影像。

3本专利采用基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法，所述自动化处理方法包括：当系统检测到新的影像数据时，系统自动按照统一的标准进行图像配准处理，所述图像配准处理中任务的执行方式包括：当处理多任务时，按照多任务并行方式执行，当处理单任务时，按照单任务处理中的并行处理方式执行的技术手段，由于全自动并行处理技术，当系统检测到新的影像数据后，便会自动按照统一的标准进行rpc校准、融合、精校准、去云、色彩增强，rgb转换等处理流程，最后进行金字塔并行切割和发布地图服务，在上述过程中采用并行计算框架实现影像处理的多任务并行和单任务处理中的并行处理，以在保证处理效果的前提下提高影像自动化处理的效率。

附图说明

图1是本发明基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法的总流程图；

图2是本发明基于并行计算和分布式存储的遥感影像自动化处理方法的方法流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明做进一步描述：

图中：1-处理多任务方法，2-处理单任务方法，3-RPC校正处理步骤，4-融合处理步骤，5-色彩增强处理步骤，6-RGB转换处理步骤，7-去云处理步骤，8-精校准处理处理步骤9-图像进行金字塔并行切割并发布地图服务步骤。

实施例：