[发明专利]一种评价针刺治疗慢性疼痛的疗效的方法在审

专利信息
申请号: 201710245619.2 申请日: 2017-04-14
公开(公告)号: CN108720803A 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: 李霁;汤伟军;邹燕;吴金峰 申请(专利权)人: 复旦大学附属华山医院
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00
代理公司: 上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙) 31268 代理人: 吴桂琴
地址: 200031 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 慢性疼痛 针刺 慢性腰痛 针刺治疗 疼痛症状 独立成分分析 获取图像数据 生物医学领域 生物学标志 测试对象 客观评价 强度测试 图像数据 医学领域 数据处理 静息态 疼痛 量化 干预 缓解 纠正 分析 网络 研究
【说明书】:

发明属生物医学领域,涉及针刺治疗慢性疼痛的疗效的评价方法,本发明中对测试对象进行临床疼痛强度测试,经对获取图像数据和分析,结果显示,慢性腰痛患者有异常的DMN活动,针刺后能纠正其异常DMN活动,疼痛症状缓解或消失DMN活动;本发明中独立成分分析(ICA)数据处理方法,用于提取静息态的脑DMN活动成份的图像数据,为慢性腰痛及临床针刺治疗后的效应提供客观的生物学标志,进一步表明了针刺干预慢性腰痛中慢性疼痛持续的原因,有助于针刺在医学领域的推广应用和研究。本发明还提供了脑默认网络(DMN)在用于客观评价慢性疼痛针刺疗效方法中的用途,其中显示DMN活动的成分量化值与疼痛症状指数呈正相关。

技术领域

本发明属生物医药技术领域,涉及针刺治疗慢性疼痛的疗效的评价方法,涉及脑默认网络(DMN)在用于客观评价慢性疼痛针刺疗效方法中的用途,所述的评价方法中显示DMN活动的成分量化值与疼痛症状指数呈正相关。

背景技术

资料显示,疼痛是患者的主观感受,且缺乏客观性观测方法。现有技术公开了有关慢性疼痛是指在原发损伤愈合后,疼痛仍反复自发持续6个月以上;它不像急性疼痛具有引起损伤的“疼痛灶”可循,损伤治愈后疼痛即消失;研究显示慢性疼痛的持续性、自发性不可预测。目前,临床实践中使用的各种疼痛量化法(FACE、VAS、McGILL)皆含有主观性因素,造成医生诊治困难;研究还显示现有的慢性疼痛动物模型,如慢性炎症和慢性神经损伤模型,显然无法模拟临床上无“疼痛灶”的慢性疼痛自发状态如,慢性非特异性腰痛,导致目前该领域研究产生困难。实践显示,目前尚无有效治疗药物和方法的有关慢性疼痛,被西医称为替代医学的针刺疗法却能有效控制疼痛持续和再发。

慢性腰痛是慢性疼痛领域最常见的全球公共性健康问题。世界卫生组织示约70%-80%的人一生中有过腰痛史,若干腰痛患者疼痛症状缠绵反复,成为慢性腰痛,其中,近90%没有可识别的腰部“病灶”,是“无明确的”或“原发的”原因的疼痛持续,为慢性特异性腰痛。临床实践中,针刺治疗该种腰痛为临床优势,《美国内科年鉴》腰痛指南指出:针灸唯一被推荐为腰痛的一线疗法。然而业内认为,慢性腰痛的痛是患者主观性感受,且无引起腰部疼痛持续的外周“疼痛灶”,因此缺乏客观性指标,使得针刺慢性腰痛的疗效及机制始终无法明确, 成为制约其理论发展的重要因素。

理论上慢性疼痛被认为是一种认知痛,有共同的病理标识在大脑。有研究认为,静息态的脑认知网络(DMN)的功能连接活动动态反映了慢性腰痛的自发性疼痛之强度和持续;针刺治疗慢性腰痛作用效果是指一次或多次针刺穴位任务完成后(拔针后)的疗效,研究显示,拔针后不存在针刺穴位时的躯体感觉刺激引起的脑反应—不同于应激任务态的脑DMN活动(BLOCK设计,因此,静息态的脑DMN活动变化能够真正观察针刺治疗效果。

基于现有技术的现状,本申请的发明人拟提供一种针刺治疗慢性疼痛的疗效的评价方法,尤其涉及脑默认网络(DMN)在用于客观评价慢性疼痛针刺疗效方法中的用途,本发明经试验显示, DMN活动的成分量化值与疼痛症状指数呈正相关。

发明内容

本发明的目的在于,基于现有技术的现状,提供一种针刺治疗慢性疼痛的疗效的评价方法,具体涉及脑默认网络(Default mode network, DMN )的新的用途,尤其涉及脑默认网络(DMN)在用于客观评价慢性疼痛针刺疗效方法中的用途。

本发明中,脑默认网络(DMN)其概念如下:

人脑一些区域发生着有组织的神经认知活动—脑区间的功能连接(functionalconnectivity),这种连接与自发性疼痛有关,其连接强弱可以反映疼痛强度;参与活动的脑区解剖学上有额叶中内侧皮层、扣带回前后部、楔前叶、双侧顶下小叶等,共同组成了一个功能性神经网络,即脑默认网络(DMN)。

本发明中,进行了针刺治疗慢性疼痛实验测试以及对针刺治疗慢性疼痛的疗效进行的客观的评价,结果显示:针刺能纠正慢性疼痛患者异常的DMN活动;. DMN活动的成分量化值与疼痛症状指数呈正相关。

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