[发明专利]一种储能规划方法

说明书

技术领域

本发明涉及分布式储能技术领域，尤其涉及一种储能规划方法。

背景技术

近年来，为了能够节约资源，可再生能源在能源网络系统中得到了广泛应用。但是，由于可再生能源具有很大的随机性以及不确定性，这会对能源网络系统带来较大冲击，进而造成能源网络系统的不稳定运行。因此，为保证能源网络系统的稳定运行，需对能源网络系统中的储能进行合理规划。

目前，在对含有可再生能源的能源网络系统中的储能进行规划时，一般都是先选好储能位置，然后再规划储能容量。但该种规划方式会忽略储能位置和储能容量之间内在的相互影响，这种规划下的储能优化结果就只能是一种局部空间的选择，不能实现对储能的最佳规划。因此，如何高效、经济地配置储能成为了亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种储能规划方法，可对能源网络系统中的储能位置和储能容量进行同时规划，能够进一步保证能源网络系统的稳定运行。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明提供了一种储能规划方法，包括：

构建储能修正模型，以负荷功率概率分布函数、可再生能源发电功率概率分布函数和初始储能容量为所述储能修正模型的输入量，利用所述储能修正模型，根据储能容量，得到能源网络系统中不同节点处经储能修正后的功率注入量的随机分布函数；

构建概率潮流计算模型，以所述能源网络系统中不同节点处经储能修正后的功率注入量的随机分布函数和常规发电功率概率分布函数为所述概率潮流计算模型的输入量，利用所述概率潮流计算模型，得到能源网络系统的有功网损和电压越限概率；

根据所述能源网络系统的有功网损和电压越限概率，构建储能优化目标函数，对所述储能优化目标函数进行优化，得到所述能源网络系统中不同节点处需对应的储能容量。

在本发明所提供的储能规划方法中，考虑了储能对于能源网络系统中不同节点的功率注入量的随机分布的影响，进而根据能源网络系统的有功网损和电压越限概率，构建了能源网络系统的储能优化目标函数，对该储能优化目标函数进行优化后，可以得到能源网络系统中不同节点处，即不同的储能位置需对应的储能容量。与现有技术中单独优化储能位置或者储能容量的规划方法来说，采用本发明所提供的储能规划方法，能够对能源网络系统中储能位置和储能容量进行同时规划，因此，该储能规划方法是一种对储能的优化更加全面的全局优化的方法，能够进一步保证能源网络系统的稳定运行。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例所提供的储能规划方法的流程图；

图2为本发明实施例所提供的能源网络系统的结构示意图；

图3为本发明实施例所提供的储能修正前后的风力发电注入的有功概率密度函数的曲线对比图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本发明保护的范围。

如图1所示，本实施例提供了一种储能规划方法，该储能规划方法具体包括：

步骤S1：构建储能修正模型，以负荷功率概率分布函数、可再生能源发电功率概率分布函数和初始储能容量为储能修正模型的输入量，利用储能修正模型，根据储能容量，得到能源网络系统中不同节点处经储能修正后的功率注入量的随机分布函数。

步骤S2：构建概率潮流计算模型，以能源网络系统中不同节点处经储能修正后的功率注入量的随机分布函数和常规发电功率概率分布函数为概率潮流计算模型的输入量，利用概率潮流计算模型，得到能源网络系统的有功网损和电压越限概率。

步骤S3：根据能源网络系统的有功网损和电压越限概率，构建储能优化目标函数，对储能优化目标函数进行优化，得到能源网络系统中不同节点处需对应的储能容量。