[发明专利]基于人工智能的语音降噪方法、装置和计算机设备

说明书

本申请提出一种基于人工智能的语音降噪方法、装置和计算机设备，上述基于人工智能的语音降噪方法包括：接收待处理的带噪语音；对所述待处理的带噪语音进行预处理，获得预定格式的带噪语音；按照所述预定格式中的采样率对所述预定格式的带噪语音进行采样，获得带噪语音的采样点信息；通过深度学习降噪模型对所述带噪语音的采样点信息进行降噪，生成降噪后的采样点信息；根据所述降噪后的采样点信息，生成干净语音。本申请直接使用采样点信息作为深度学习降噪模型的输入输出，不需要在频谱上进行操作，同时不需要进行噪声估计等繁杂操作，实现简单，并且具有更好的自然度和音质，可以适用于各种噪声类型和环境中。

技术领域

本申请涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的语音降噪方法、装置和计算机设备。

背景技术

随着语音技术的发展，语音识别在日常生活中逐步普及。然而在日常使用的各种场景中，由于存在各种噪声和设备信号的干扰，语音质量和可懂度都会受到影响，并且会带来语音识别系统性能的急剧下降。

现有相关技术中，对语音进行降噪的技术方案主要有：

1、基于谱减的方法，把语音信号从时域转换到频域，再从频谱信号中去除噪声信号的影响；

2、基于滤波器的方法，通过设计特殊的降噪滤波器，减弱噪声信号的影响。

但是，上述方案存在如下的缺点：

1、需要对带噪语音中的噪声进行估计，实现难度较大，效果不理想；

2、现有技术在频谱上操作时容易引起语音信号的信息丢失及失真，影响语音的可懂度和自然度；

3、不同的语音降噪技术只适用于特定的噪声环境和类型，技术推广性较差。

发明内容

本申请的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种基于人工智能的语音降噪方法。该方法直接使用采样点信息作为深度学习降噪模型的输入输出，不需要在频谱上进行操作，同时不需要进行噪声估计等繁杂操作，实现简单，并且具有更好的自然度和音质，可以适用于各种噪声类型和环境中。

本申请的第二个目的在于提出一种基于人工智能的语音降噪装置。

本申请的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本申请的第四个目的在于提出一种包含计算机可执行指令的存储介质。

为了实现上述目的，本申请第一方面实施例的基于人工智能的语音降噪方法，包括：接收待处理的带噪语音；对所述待处理的带噪语音进行预处理，获得预定格式的带噪语音；按照所述预定格式中的采样率对所述预定格式的带噪语音进行采样，获得带噪语音的采样点信息；通过深度学习降噪模型对所述带噪语音的采样点信息进行降噪，生成降噪后的采样点信息；根据所述降噪后的采样点信息，生成干净语音。

本申请实施例的基于人工智能的语音降噪方法中，接收待处理的带噪语音之后，对上述待处理的带噪语音进行预处理，获得预定格式的带噪语音，然后按照上述预定格式中的采样率对上述预定格式的带噪语音进行采样，获得带噪语音的采样点信息，通过深度学习降噪模型对上述带噪语音的采样点信息进行降噪，生成降噪后的采样点信息，最后根据上述降噪后的采样点信息，生成干净语音，本方法采用的是直接使用采样点信息作为深度学习降噪模型的输入输出，不需要在频谱上进行操作，同时不需要进行噪声估计等繁杂操作，实现简单；并且不会带来“音乐”噪声等失真问题，具有更好的自然度和音质，带来更好的用户体验；另外，深度学习降噪模型通过对大量带噪语音和干净语音的学习，利用深度方法学习到从带噪语音生成干净语音的能力，适用于各种噪声类型和环境中，具有普遍适用性，便于推广。