[发明专利]基于汽车电子标识的城市交通拥堵收费方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710244605.9 申请日: 2017-04-14
公开(公告)号: CN107093216A 公开(公告)日: 2017-08-25
发明(设计)人: 杨敬锋;杨骥;张南峰;李勇;何家荣;喻红玲;杨峰;郑艳伟;刘晓松;周捍东 申请(专利权)人: 广州地理研究所
主分类号: G07B15/06 分类号: G07B15/06;G01S19/14
代理公司: 东莞市华南专利商标事务所有限公司44215 代理人: 刘克宽
地址: 510070 广东省广州市越*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 汽车 电子 标识 城市交通 拥堵 收费 方法 装置
【权利要求书】:

1.基于汽车电子标识的城市交通拥堵收费方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤A.获取车辆的GPS定位模块的车辆定位信息;

步骤B.根据所述车辆定位信息计算出车辆在各时段的路段位置信息,进而得出各路段的时段车辆信息;

步骤C.根据各路段的时段车辆信息确定各路段在不同时段的预测拥堵指数来选择预设的收费方案;

步骤D.获取设置在各路段的阅读器所读取到的车辆中汽车电子标识的位置信息,把所述位置信息与所述车辆定位信息进行比对,记录所述位置信息与所述车辆定位信息的重合性,以确定车辆的行驶路线;

步骤E.根据所述行驶路线和所述行驶路线中各路段的时段收费信息来确定车辆所要缴纳的费用。

2.根据权利要求1所述的基于汽车电子标识的城市交通拥堵收费方法,其特征在于,所述预测拥堵指数具体为:获取待测路段的当前时刻的上一时段的历史同期相同时段的历史拥堵指数;获取待测路段的当前时刻的上一时段的拥堵指数变化趋势;根据所述历史拥堵指数和所述拥堵指数变化趋势来预测待测路段的当前时刻的下一时段的拥堵指数。

3.根据权利要求2所述的基于汽车电子标识的城市交通拥堵收费方法,其特征在于,拥堵指数预测采用K近邻预测算法对历史拥堵指数进行搜索,搜索出最相似的K个历史状态向量,再根据所对应的K个拥堵指数计算预测值。

4.基于汽车电子标识的城市交通拥堵收费装置,其特征在于,包括以下装置:

装置A.其获取车辆的GPS定位模块的车辆定位信息;

装置B.其根据所述车辆定位信息计算出车辆在各时段的路段位置信息,进而得出各路段的时段车辆信息;

装置C.其根据各路段的时段车辆信息确定各路段在不同时段的预测拥堵指数来选择预设的收费方案;

装置D.其获取设置在各路段的阅读器所读取到的车辆中汽车电子标识的位置信息,把所述位置信息与所述车辆定位信息进行比对,记录所述位置信息与所述车辆定位信息的重合性,以确定车辆的行驶路线;

装置E.其根据所述行驶路线和所述行驶路线中各路段的时段收费信息来确定车辆所要缴纳的费用。

5.根据权利要求4所述的基于汽车电子标识的城市交通拥堵收费装置,其特征在于,装置C包括预测拥堵指数装置:其获取待测路段的当前时刻的上一时段的历史同期相同时段的历史拥堵指数;获取待测路段的当前时刻的上一时段的拥堵指数变化趋势;根据所述历史拥堵指数和所述拥堵指数变化趋势来预测待测路段的当前时刻的下一时段的拥堵指数。

6.根据权利要求4所述的基于汽车电子标识的城市交通拥堵收费装置,其特征在于,拥堵指数预测采用K近邻预测算法对历史拥堵指数进行搜索,搜索出最相似的K个历史状态向量,再根据所对应的K个拥堵指数计算预测值。

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