[发明专利]基于超混沌的个性化耳鸣康复音生成方法

权利要求书

1.基于超混沌的个性化耳鸣康复音生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、选取与耳鸣患者相匹配的音频，作为基础音频；所述步骤S1中的音频为音乐。所述音乐为与耳鸣患者相匹配的音乐，所述音乐的选取具体包括以下步骤：

S11、选取不同类型的音乐作为样本，让耳鸣患者试听，并对所试听的每个音乐样本进行评分；

S12、选取出耳鸣患者评分最高的音乐样本作为与耳鸣患者相匹配的音乐；

S2、对所述基础音频进行变换，以获得与基础音频特征相似的变化音频，并对基础音频和变化音频进行编号；所述步骤S2具体包括：

S21、从步骤S12中所选取的与耳鸣患者相匹配的音乐中提取出主旋律片段；

S22、以所提取的主旋律片段为基础进行变换，获得多个与主旋律片段特征相似的变化片段，并分别对主旋律片段和每个变化片段进行编号，构成一个旋律片段组。

S3、采用超混沌算法产生相似不重复的序列，并将序列数值映射为对应编号的基础音频和变化音频，构成编号音频序列；

S4、根据编号音频序列，利用MIDI合成机制生成耳鸣康复音。

2.根据权利要求1所述的基于超混沌的个性化耳鸣康复音生成方法，其特征在于，步骤S21中，与耳鸣患者相匹配的音乐中的主旋律片段的提取主要通过以下方法实现：

首先，对与耳鸣患者相匹配的音乐进行分段，统计各音乐片段重复出现的次数，并将出现次数最多的判断为该音乐的主旋律片段；对于非主旋律音乐而言，则判定音符重复率最高的音乐片段为该音乐的主旋律片段；而后，记录下上述所得主旋律片段的音调值与音符时值。

3.根据权利要求1所述的基于超混沌的个性化耳鸣康复音生成方法，其特征在于，对主旋律片段进行变换的方法，包括对主旋律片段进行严格重复、非严格重复、严格模进、非严格模逆行、倒影、产生随机片段中的至少一种。

4.根据权利要求1中所述的基于超混沌的个性化耳鸣康复音生成方法，其特征在于，步骤S3中采用Chen超混沌系统生成混沌序列。

5.根据权利要求1所述的基于超混沌的个性化耳鸣康复音生成方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：将混沌序列中数值解的小数部分进行模为N的取模映射，生成与旋律片段组对应的1至N的整数序列,其中，N为旋律片段组中旋律片段的数量。