[发明专利]一种干扰抑制方法和装置

说明书

本发明公开了一种干扰抑制方法和装置，应用于超密集网络，基于所述超密集网络中各基站的分布位置和所述各基站间的干扰信息，获得S个初始子簇，其中，每个初始子簇包括至少一个基站，S为大于等于2的整数；利用Chameleon算法对所述S个初始子簇进行并簇，获得M个最终子簇，其中，每个最终子簇包括至少一个初始子簇，M为大于等于1的整数；利用迫零波束成形方法，对所述M个最终子簇中的每个最终子簇中的各基站的发射给相应用户的发射信号进行波束成形，抑制所述M个最终子簇中的每个最终子簇中的各基站的发射信号之间的干扰，从而提高了超密集网络的吞吐量。

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种干扰抑制方法和装置。

背景技术

超密集组网技术通过在热点区域大规模部署低功率接入点可以有效提升网络容量，扩展网络覆盖范围，已成为5G(the fifith generation mobile network，第五代移动通信)的关键技术之一。超密集组网通过降低基站与终端用户间的路径损耗提升了网络吞吐量，在增大有效接收信号的同时也放大了干扰信号，同时，不同发射频率的低功率接入点与宏基站重叠部署，小区密度的急剧增加使得干扰变得异常复杂。如何有效进行干扰消除、干扰协调，成为未来超密集组网场景下需要重点考虑的问题。

在UDN(ultra-dense network，超密集网络)的场景下，接入点部署密集，传统的波束成形算法在天线和小区用户数目上严格限制，无法适用于的用户和基站密集化分布的场景。可见，现有技术中存在如下技术问题：在超密集网络中，接入点的密集部署使得小区间干扰变得更加严重。传统干扰管理方法利用小区分簇技术和频率复用技术可有效消除簇间干扰，但是簇内干扰仍然严重。

发明内容

本发明实施例通过提供一种干扰抑制方法和装置，用于解决现有技术中存在的在超密集网络中，接入点的密集部署使得小区间干扰严重的技术问题。

一方面，本发明一实施例提供了一种干扰抑制方法，应用于超密集网络，所述方法包括：

基于所述超密集网络中各基站的分布位置和所述各基站间的干扰信息，获得S个初始子簇，其中，每个初始子簇包括至少一个基站，S为大于等于2的整数；

利用Chameleon算法对所述S个初始子簇进行并簇，获得M个最终子簇，其中，每个最终子簇包括至少一个初始子簇，M为大于等于1的整数；

利用迫零波束成形方法，对所述M个最终子簇中的每个最终子簇中的各基站的发射给相应用户的发射信号进行波束成形，抑制所述M个最终子簇中的每个最终子簇中的各基站的发射信号之间的干扰。

可选的，所述基于Chameleon算法对所述S个初始子簇进行并簇，获得M个最终子簇，包括：

基于所述超密集网络中各基站间的相对距离，利用Chameleon算法中的相对互联度函数计算一个单位中的两个相邻初始子簇间的相对互联度，其中，所述S个初始子簇中以两个相邻初始子簇为一个所述单位；

基于所述超密集网络中各基站间的干扰信息，利用Chameleon算法中的相对近似度函数计算一个所述单位中两个相邻初始子簇间的相对近似度；

基于所述相对互联度和所述相对近似度，计算一个所述单位中两个相邻初始子簇间相似度；

基于所述相似度对所述S个初始子簇进行并簇，获得M个最终子簇。

可选的，在所述基于所述超密集网络中各基站间的相对距离，利用Chameleon算法中的相对互联度函数计算一个单位中的两个相邻初始子簇间的相对互联度之前，所述方法包括：

获得所述超密集网络中各基站间的相对距离，所述各基站间的相对距离的计算规则如下：