[发明专利]短信识别方法、装置、终端、服务器以及非临时性计算机可读存储介质有效
申请号: | 201710240829.2 | 申请日: | 2017-04-13 |
公开(公告)号: | CN108737974B | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 張瑋杰;何锐邦 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04W4/14 | 分类号: | H04W4/14;H04W12/12 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 朱雅男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 短信 识别 方法 装置 终端 服务器 以及 临时性 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种短信识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取已识别的多条恶意短信的地理位置信息和时间信息;
确定每条恶意短信对应的地理位置影响参数及时间影响参数;
基于各条恶意短信对应的地理位置影响参数和时间影响参数,得到时空概率关系,所述时空概率关系根据恶意短信的地理位置信息和时间信息得到,是指所述地理位置信息、所述时间信息与识别概率之间的关系,所述识别概率是指为恶意短信的概率;
获取待识别短信的地理位置信息和时间信息;
基于所述时空概率关系以及所述待识别短信的地理位置信息和时间信息,得到所述待识别短信对应的识别概率;
基于所述待识别短信对应的识别概率,识别所述待识别短信是否为恶意短信,所述恶意短信是指来自于伪基站的短信。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各条恶意短信对应的地理位置影响参数和时间影响参数,得到时空概率关系,包括:
基于各条恶意短信对应的地理位置影响参数和时间影响参数,应用公式1,得到时空概率关系函数,
公式1:
其中,λ1(x,y,t)为所述时空概率关系函数,x和y共同表示所述时空概率关系函数中的地理位置变量,t为所述时空概率关系函数中的时间变量,xi和yi共同表示第i条恶意短信的地理位置信息,ti为所述第i条恶意短信的时间信息,g1(x-xi,y-yi,t-ti)为基于所述第i条恶意短信对应的地理位置影响参数和时间影响参数得到的子时空概率关系函数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各条恶意短信对应的地理位置影响参数和时间影响参数,得到时空概率关系,包括:
基于各条恶意短信对应的地理位置影响参数和时间影响参数,应用公式2,得到时空概率关系函数,
公式2:
其中,λ2(x,y,t)为所述时空概率关系函数,α为地理位置概率关系函数的权重,所述α基于所述多条恶意短信对应的时间段的长短确定,x和y共同表示所述时空概率关系函数中的地理位置变量,t为所述时空概率关系函数中的时间变量,xi和yi共同表示第i条恶意短信的地理位置信息,ti为所述第i条恶意短信的时间信息,T为所述多条恶意短信的时间信息对应的时间段,g1(x-xi,y-yi,t-ti)为基于所述第i条恶意短信对应的地理位置影响参数和时间影响参数得到的子时空概率关系函数,xj和yj共同表示第j条恶意短信的地理位置信息,g2(x-xj,y-yj)为基于所述第j条恶意短信对应的地理位置影响参数得到的地理位置概率关系函数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取已识别的多条恶意短信的地理位置信息和时间信息之前,所述方法还包括:
按照待筛选的多条恶意短信的地理位置信息,将所述待筛选的多条恶意短信中来源于同一地理区域的恶意短信作为所述多条恶意短信;或,
按照所述待筛选的多条恶意短信的地理位置信息和时间信息,将所述待筛选的多条恶意短信中来源于同一地理区域、且属于同一时间段的恶意短信作为所述多条恶意短信。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述待识别短信对应的识别概率,识别所述待识别短信是否为恶意短信,包括:
如果所述待识别短信对应的识别概率大于预设阈值,将所述待识别短信识别为恶意短信。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述待识别短信对应的识别概率,识别所述待识别短信是否为恶意短信,包括:
基于所述待识别短信对应的识别概率、已配置的敏感词和正常基站的参数,识别所述待识别短信是否为恶意短信。
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