[发明专利]一种共享自行车的声纹识别方法

权利要求书

1.一种共享自行车的声纹识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：用户向设置于车头处的声音传感器录入声纹，声音传感器将声纹转化为电信号并将该电信号传递MCU，MCU置于共享自行车的车锁内；

步骤2：MCU将电信号识别为字符信号，然后将电信号和字符信号分别编码为声纹数据和字符数据，声纹数据和字符数据加密后由MCU发送至与其通信连接的网络服务器；

步骤3：网络服务器中预存用户设置的预存声纹及预存字符，预存声纹及预存字符以数字信号方式存储于网络服务器，网络服务器解密声纹数据和字符数据并分别与预存声纹和预存字符匹配；

步骤4：声纹数据与预存声纹和字符数据与预存字符的匹配度均高于设定值时，网络服务器判断为识别成功；

步骤5：网络服务器发送代表成功识别的数据至MCU，MCU控制位于车锁上代表识别成功的指示灯点亮。

2.如权利要求1所述的共享自行车的声纹识别方法，其特征在于，在上述步骤3中，预存声纹及预存字符为用户预先录入至网络服务器的声纹及字符，预存声纹录入至少五次并选取第一次及与其差别更大的两次，预存字符经用户查看并确认。

3.如权利要求2所述的共享自行车的声纹识别方法，其特征在于，在步骤4中的字符数据与预存字符匹配过程中，字符数据首先进行网络匹配以建立各个字符的同音字库，然后将字符数据的各个字符与对应的同音字库进行相同匹配；成功匹配的字符数占预存字符数的百分比作为网络服务器判断的匹配度。

4.如权利要求2所述的共享自行车的声纹识别方法，其特征在于，在步骤4中的预存声纹与声纹数据符匹配过程中，网络服务器将预存声纹与声纹数据在同一坐标系下分别模拟为时间-波动信号图，在该坐标系下分别选取预存声纹和声纹数据振幅大于设定值的区域进行先后重叠；在重叠区间内，若预存声纹与声纹数据的最大振幅差小于设定振幅差，则视为匹配成功；统计匹配成功的重叠区间占总重叠区间的百分比作为网络服务器的匹配度。

5.如权利要求2所述的共享自行车的声纹识别方法，其特征在于， 三个预存声纹分别模拟为时间-波动信号图并置于三个坐标系中，声纹数据模拟为时间-波动信号图后分别放入该三个坐标系中，在该三个坐标系下分别选取预存声纹和声纹数据振幅大于设定值的区域进行先后重叠；在重叠区间内，若预存声纹与声纹数据的最大振幅差小于设定振幅差，则视为匹配成功；统计匹配成功的重叠区间占总重叠区间的百分比作为网络服务器的匹配度。

6.如权利要求1所述的共享自行车的声纹识别方法，其特征在于，步骤1中的声音传感器设于自行车手柄内，且声音传感器的电连接的柄部设有螺旋导线。