[发明专利]基于sCMOS的共聚焦超分辨成像系统和方法有效

专利信息
申请号: 201710237610.7 申请日: 2017-04-12
公开(公告)号: CN107144551B 公开(公告)日: 2020-01-24
发明(设计)人: 刘春祥;胡洁;何涛;黄海清;戚进;沈健;胡方凯 申请(专利权)人: 上海戴泽光电科技有限公司
主分类号: G01N21/64 分类号: G01N21/64
代理公司: 31236 上海汉声知识产权代理有限公司 代理人: 郭国中
地址: 201400 上海市奉*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 scmos 聚焦 分辨 成像 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于sCMOS的共聚焦超分辨成像方法,其特征在于,包括:

步骤1:通过扫描样本,获取各扫描点对应的子图像;

步骤2:确定所述子图像的激发光中心;

步骤3:为各子图像添加虚拟小孔,其中,虚拟小孔是指窗函数;

步骤4:像素重分配;

步骤5:组合虚拟小孔内像元采集到的像素形成分图像,并对所述分图像作去卷积处理;

步骤6:将各分图像合成最终的图像;

扫描样本共获得N个扫描点,每个扫描点在sCMOS上所形成子图像的像元个数为N1×N2,则共获取了N×N1×N2个像素值Ski,j(1≤k≤N,1≤i≤N1,1≤j≤N2);

N为大于等于2的正整数;

N1为大于等于2的正整数;

N2为大于等于2的正整数;

表示对应第k个扫描点的第i行第j列的像元的像素值;

选取各子图像中像素值最大的像元作为激发光中心,激发光中心的行列坐标位置为(u,v),则:

表示对应第k个扫描点的第m行第n列的像元的像素值;

m与n的取值范围1≤m≤N1;1≤n≤N2

以激发光中心为中心轴,对各子图像添加虚拟小孔,获得窗函数图像;

子图像的像素矩阵为S,添加的窗函数H为:

获得的与窗函数卷积以后的像素矩阵S1为:

S1(i,j)=H(i,j)S(i-u,j-v)

S(i,j)表示子图像的像素矩阵S中第i行第j列处的像素值;

H(i,j)表示窗函数H中第i行第j列处的值;

S1(i,j)表示子图像的像素矩阵S与窗函数H卷积以后的像素矩阵S1中第i行第j列处的像素值;

S(i-u,j-v)表示子图像的像素矩阵S中第i-u行第j-v列处的像素值;

所述像素重分配的步骤包括:

以激发光中心像元(u,v)为中心轴,令各子图像中的其它像元向中心轴靠拢,使得行列坐标为(i1,j1)的像素被分配到行列坐标(i2,j2),则

[]表示向上取整

对于激发光中心周围像元,若分配到2个以上的像素,则对这些像素的像素值取平均值作为像元的像素值;

p为分配到位置点(i2,j2)像素个数

表示对应第k个扫描点的第i2行第j2列的像元的像素值;

表示位置为第k个扫描点的第i2行第j2列的像元分配到的第p个像素的像素值。

2.根据权利要求1所述的基于sCMOS的共聚焦超分辨成像方法,其特征在于,设虚拟小孔由K个像元组成,针对每个像元,由N个扫描点形成原图像的K个分图像:

Mq表示由N个扫描点形成原图像的第q个分图像;

表示应第k个扫描点的第i行第j列的像元的像素值。

3.根据权利要求2所述的基于sCMOS的共聚焦超分辨成像方法,其特征在于,对各像元形成的分图像进行去卷积处理,并获得相应的点扩散函数:

{PSF1,PSF2,PSF3,…PSFK}

PSFK表示第K个像元的点扩散函数;

由虚拟小孔内的各像元形成的分图像合成最终的图像时,以各个像元的点扩散函数作为权值参考,对各个分图像进行加权求和,获取最终的图像M:

FWHM()表示点扩散函数的半峰全宽值;

PSFq表示第q个像元的点扩散函数;

PSFm表示第m个像元的点扩散函数。

4.根据权利要求1所述的基于sCMOS的共聚焦超分辨成像方法,其特征在于,所述的基于sCMOS的共聚焦超分辨成像方法是权利要求1或2所述的基于sCMOS的共聚焦超分辨成像系统获取的图像的后处理方法。

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