[发明专利]一种司法类案检索系统及其检索方法在审
申请号: | 201710236755.5 | 申请日: | 2017-04-12 |
公开(公告)号: | CN107133276A | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 张静川;贾真;周宇;耿伟;汪学良 | 申请(专利权)人: | 安徽富驰信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/18 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)33240 | 代理人: | 王桂名 |
地址: | 230000 安徽省合肥市蜀山区*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 司法 检索系统 及其 检索 方法 | ||
技术领域
本发明涉及数据检索技术领域,具体来说是一种司法类案检索系统及其检索方法。
背景技术
在某些疑难案件的办理过程中,司法工作人员除依靠自身业务知识和经验外,经常需要检索和待办案件类似的历史案件(即司法类案),来把握相关案情的处理,在中央关于“加强和规范司法解释和案例指导,统一法律适用标准”的要求下,准确高效的类案检索成为司法工作人员的迫切需求。
现有司法类案检索技术中应用最为普遍的基于关键字的全文检索系统,在检索准确性和专业性上均无法满足用户要求究其原因,可概括为三方面:司法裁判的领域知识无法用全文检索系统表达;类案的核心概念案件“争议焦点”无法用关键字概括;司法裁判的“关键事实”的复杂逻辑难以用关键字描述。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中的专业性差、准确度低的缺陷,提供一种司法类案检索系统及其检索方法来解决上述问题。
为了实现上述目的,本发明的技术方案如下:本发明公开了一种司法类案检索系统,包括输入模块、查询解析模块、检索执行模块、排序推荐模块、输出模块,所述的输入模块用于供用户输入查询内容,所述的查询解析模块用于对用户的查询内容进行解析,得到所述查询内容的类型,所述的检索执行模块用于根据所述查询内容的类型,从裁判知识图谱中得到所述关键事实,通过案例标记库检索与所述关键事实关联的裁判案例,所述的排序推荐模块用于对检索得到的裁判案例进行综合排序推荐,所述的输出模块用于结果的展示输出。
作为优选,所述的查询解析模块可以采用余弦距离计算相似度的方法,d值越大说明相似度越高。
作为优选,所述的排序推荐模块具体算法可以采用证据检验排序模型,首先对法律原则对应的争议事实建立向量F=(f1,f2,…,fn),并对每个查找到的类案进行关键事实证据提取,建立向量P=(p1,p2,…,pk),对F和P取交集,假设为(g1,g2,…,gm),则证据得分,score=g1*权重(g1)+g2*权重(g2)+…+gm*权重(gm),权重为每个证据的权重,需要预先准备好。
作为优选,本发明还公开了上述一种司法类案检索系统的检索方法,具体步骤如下:
(1)、用户通过输入模块输入查询内容;
(2)、查询解析模块对用户的查询内容进行解析,得到所述查询内容的类型;
(3)、由检索执行模块从裁判知识图谱中得到所述关键事实,通过案例标记库检索与所述关键事实关联的裁判案例;
(4)、由排序推荐模块对检索得到的裁判案例进行综合排序;
(5)、由输出模块推荐给用户。
本发明相比现有技术具有以下优点:
本发明从司法裁判的领域业务知识体系出发,构造裁判知识图谱来描述案件“争议焦点”和“关键事实”等概念,通过裁判知识图谱获得案件的争议焦点和关键事实,对具体裁判案例进行类案检索,并对检索结果进行综合排序,大幅提高类案检索的准确性和专业性。
附图说明
图1为发明一种司法类案检索系统的示意图;
图2为司法裁判知识图谱示意图;
图3司法案例标记库示意图;
其中:1-输入模块;2-查询解析模块;3-检索执行模块;4-排序推荐模块;5-输出模块。
具体实施方式
为使对本发明的结构特征及所达成的功效有更进一步的了解与认识,用以较佳的实施例及附图配合详细的说明,说明如下:
如图1-3所示,本发明公开了一种司法类案检索系统,包括输入模块1、查询解析模块2、检索执行模块3、排序推荐模块4、输出模块5,所述的输入模块1用于供用户输入查询内容,所述的查询解析模块2用于对用户的查询内容进行解析,得到所述查询内容的类型,所述的检索执行模块3用于根据所述查询内容的类型,从裁判知识图谱中得到所述关键事实,通过案例标记库检索与所述关键事实关联的裁判案例,所述的排序推荐模块4用于对检索得到的裁判案例进行综合排序推荐,所述的输出模块5用于结果的展示输出。
作为优选,所述的查询解析模块2可以采用余弦距离计算相似度的方法,d值越大说明相似度越高。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽富驰信息技术有限公司,未经安徽富驰信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710236755.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。