[发明专利]一种构建用户画像的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及用户画像技术领域，具体涉及一种构建用户画像的方法及装置。

背景技术

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。用户画像为公司或企业进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，是支撑个性化推荐、自动化营销等大数据应用的基本方式。

目前，在用户画像的构建过程中，多采用离线计算的方式对用户行为数据进行处理，以提取出用户标签。但是，随着大数据技术的深入研究与应用，用户行为数据的数量也越来越多，这就使得对大量用户行为数据进行处理时，不仅消耗过多的硬件资源，还降低了用户画像的构建效率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种构建用户画像的方法及装置，能够减少硬件资源的消耗并提高用户画像的构建效率。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种构建用户画像的方法，包括：

获取用户的原始行为日志；

对所述原始行为日志进行预处理，生成所述用户的目标行为日志；

对所述目标行为日志进行分析，生成所述用户的最新行为序列；

调取所述用户的历史行为序列；

将所述最新行为序列及所述历史行为序列进行融合计算得到所述用户的属性标签；

根据所述属性标签构建所述用户的用户画像。

优选的，所述获取用户的原始行为日志，包括：

定时获取用户的原始行为日志，以对所述用户的属性标签进行更新。

优选的，所述对所述原始行为日志进行预处理，包括：

对所述原始行为日志进行清洗以及对所述原始行为日志的格式规范化。

优选的，所述对所述目标行为日志进行分析，生成所述用户的最新行为序列，包括：

将所述目标行为日志推送给消息队列；

从所述消息队列中拉取目标行为日志的数据进行实时流计算处理解析得到所述用户的每一次行为的属性信息；

将所述用户的每一次行为的属性信息组合生成所述用户的最新行为序列。

优选的，所述调取所述用户的历史行为序列，包括：

调取与所述最新行为序列相邻的前一批次的行为序列作为所述用户的历史行为序列。

一种构建用户画像的装置，包括：

获取单元，用于获取用户的原始行为日志；

预处理单元，用于对所述原始行为日志进行预处理，生成所述用户的目标行为日志；

分析单元，用于对所述目标行为日志进行分析，生成所述用户的最新行为序列；

调取单元，用于调取所述用户的历史行为序列；

融合单元，用于将所述最新行为序列及所述历史行为序列进行融合计算得到所述用户的属性标签；

构建单元，用于根据所述属性标签构建所述用户的用户画像。

优选的，所述获取单元具体用于：

定时获取用户的原始行为日志，以对所述用户的属性标签进行更新。

优选的，所述预处理单元具体用于：

对所述原始行为日志进行清洗以及对所述原始行为日志的格式规范化。

优选的，所述分析单元包括：

推送子单元，用于将所述目标行为日志推送给消息队列；

计算子单元，用于从所述消息队列中拉取目标行为日志的数据进行实时流计算处理解析得到所述用户的每一次行为的属性信息；

组合子单元，用于将所述用户的每一次行为的属性信息组合生成所述用户的最新行为序列。

优选的，所述调取单元具体用于：

调取与所述最新行为序列相邻的前一批次的行为序列作为所述用户的历史行为序列。

基于上述技术方案，本发明实施例中公开了一种构建用户画像的方法，获取用户的原始行为日志；对所述原始行为日志进行预处理，生成所述用户的目标行为日志；对所述目标行为日志进行分析，生成所述用户的最新行为序列；调取所述用户的历史行为序列；将所述最新行为序列及所述历史行为序列进行融合计算得到所述用户的属性标签；根据所述属性标签构建所述用户的用户画像。由于对用户的历史行为序列的应用，能够使最消耗资源的生成用户行为序列的部分避免重复计算，进而节约了硬件资源，提高了用户画像的构建效率。相应的，本发明实施例还公开了一种构建用户画像的装置。

附图说明