[发明专利]一种过完备字典的处理方法、装置及系统

权利要求书

1.一种过完备字典的处理方法，其特征在于，包括：

接收用户的压缩心电数据和原始心电数据，其中，所述压缩心电数据为对所述原始心电数据进行压缩所获得的心电数据；

利用过完备字典和重构算法对所述压缩心电数据进行重构，获得第一重构心电数据，所述过完备字典和所述重构算法均预先生成；

计算所述第一重构心电数据与所述原始心电数据的误差值；

判断所述误差值是否大于预设误差值；

若所述误差值大于所述预设误差值，利用所述原始心电数据进行训练，生成替换字典；

将所述替换字典确定为所述过完备字典；

其中，在所述误差值大于所述预设误差值，利用所述原始心电数据进行训练之后，生成替换字典之前，判断是否生成所述替换字典；

若未生成所述替换字典，判断是否接收到所述用户的压缩心电数据；

若接收到所述用户的压缩心电数据，利用备选过完备字典和所述重构算法对所述压缩心电数据进行重构，获得第二重构心电数据，其中，所述备选过完备字典预先获取；

若未接收到所述用户的压缩心电数据，返回所述判断是否生成所述替换字典。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若接收到所述用户的压缩心电数据，利用备选过完备字典和所述重构算法对所述压缩心电数据进行重构，获得第二重构心电数据，包括：

若接收到所述用户的压缩心电数据，切换更新标志位到所述备选过完备字典；

利用所述备选过完备字典和重构算法对所述压缩心电数据进行重构，获得所述第二重构心电数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用过完备字典和重构算法对所述压缩心电数据进行重构，获得第一重构心电数据，包括：

将所述过完备字典与压缩矩阵相乘，生成第一相乘矩阵，并作为所述重构算法中的传感矩阵，其中，所述压缩矩阵用于对所述原始心电数据进行压缩；

将初始残差与所述传感矩阵中的每一个列向量相乘，生成第二相乘矩阵，所述初始残差的初始值为所述压缩心电数据；

利用Dice系数从所述第二相乘矩阵中确定出目标列向量的列脚标，所述目标列向量为所述第二相乘矩阵中列向量值最大的一个列向量；

从所述传感矩阵中匹配出与所述列脚标对应的列向量，并存入重建矩阵，所述重建矩阵的初始值为空；

利用所述重建矩阵中存入的所述列向量、所述初始残差和初始稀疏系数矩阵，生成目标稀疏系数矩阵，所述初始稀疏系数矩阵的初始值为空；

记录所述目标稀疏系数矩阵的生成次数；

判断所述生成次数是否大于目标迭代次数；

若所述生成次数大于所述目标迭代次数，将所述目标稀疏系数矩阵作为心电数据的稀疏系数矩阵；

将所述过完备字典与所述心电数据的稀疏系数矩阵相乘，获得所述第一重构心电数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述传感矩阵中匹配出与所述列脚标对应的列向量，并存入重建矩阵，包括：

将所述列脚标存入初始索引集，生成目标索引集，所述初始索引集的初始值为空；

从所述传感矩阵中匹配出与所述目标索引集中的列脚标对应的列向量，并存入所述重建矩阵。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在判断出所述生成次数小于或等于所述目标迭代次数之后，还包括：

利用所述压缩数据、重建矩阵和目标稀疏系数矩阵，更新所述初始残差，生成目标残差；

将所述目标残差作为所述初始残差，所述目标稀疏系数矩阵作为所述初始稀疏系数矩阵，返回所述将初始残差与所述传感矩阵中的每一个列向量相乘，生成第二相乘矩阵。