[发明专利]一种多源对象关联方法及装置有效
申请号: | 201710236087.6 | 申请日: | 2017-04-12 |
公开(公告)号: | CN108694216B | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 王辉 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06F16/22;G06F16/28;G06F16/2455;G06F16/23 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 项京;马敬 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 对象 关联 方法 装置 | ||
本发明实施例提供了一种多源对象关联方法及装置,所述方法包括:获取目标对象的各第一记录,以及各第一待关联对象的各第二记录;针对每个第一记录,以及每个第一待关联对象,在该第一待关联对象的第二记录中,确定与该第一记录时间相邻的至少一第三记录,并判断该第一记录和各第三记录是否满足预定时空条件;如果满足,计算各第三记录与该第一记录之间的匹配度;确定候选待关联对象;确定各候选待关联对象与目标对象的匹配度;识别匹配度大于预设阈值的目标待关联对象,并建立各目标待关联对象与目标对象的关联关系。本发明实施例能够建立不同源对象之间的关联关系,从而能够根据已关联对象对车辆或人进行身份识别,提高身份识别的准确性。
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,特别是涉及一种多源对象关联方法及装置。
背景技术
随着机器视觉、智能传感器、大数据等新技术的引入,安防监控系统逐步走向智能化。对运动目标的检测、识别、跟踪、时空轨迹分析,已经成为安防监控行业需要解决的关键问题之一。其中,对运动目标的身份识别是上述问题解决的基础,因为只有识别出目标的唯一身份,才能基于目标汇总海量数据,从而可以对目标的时空活动轨迹做进一步的分析。
在安防监控系统中,运动目标主要为车辆和人。现有的运动目标身份识别方法,主要为通过车牌信息对车辆进行识别,通过人脸对人进行识别。具体地,可以通过图像采集设备采集包含车辆的图像,然后对采集的图像进行识别,获取到图像中包含的车牌信息;或者,通过图像采集设备采集包含人脸的图像,然后将采集的图像中包含的人脸的特征数据与存储的海量人脸特征数据逐一进行比对,从而获取到图像中包含的人脸的身份信息。
但是,安防领域中,图像采集设备采集的图像具有特殊性,气候条件不固定(晴天、雨天、雾霾天、雪天、大风、风沙等)、光照条件不固定(顺光、逆光、强光、雨天反光、阴影等)、采集场景复杂多样(室内、室外等)等等,这将导致图像采集设备采集的图像质量差别较大;并且,相似人脸较多,从而导致仅根据图像采集设备采集的图像对车辆或人进行身份识别时,准确性较低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种多源对象关联方法及装置,以建立不同源数据之间的关联关系,从而对车辆或人进行身份识别时,提高身份识别的准确性。具体技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种多源对象关联方法,所述方法包括:
获取目标对象的各第一记录,以及各第一待关联对象的各第二记录;其中,所述目标对象与各第一待关联对象为不同类型对象;各第一记录至少包括所述目标对象被采集到时对应的位置信息和时间信息,任一第一待关联对象的各第二记录至少包括该第一待关联对象被采集到时对应的位置信息和时间信息;
针对每个第一记录,以及每个第一待关联对象,在该第一待关联对象的第二记录中,确定与该第一记录时间相邻的至少一第三记录,并根据该第一记录中包括的位置信息和时间信息,以及各第三记录中包括的位置信息和时间信息,判断该第一记录和各第三记录是否满足预定时空条件;如果满足,根据该第一记录中包括的位置信息和时间信息,以及各第三记录中包括的位置信息和时间信息,计算各第三记录与该第一记录之间的匹配度;
当各第一记录与一第一待关联对象的各第三记录均满足所述预定时空条件时,将该第一待关联对象确定为候选待关联对象;
根据各候选待关联对象的各第三记录与各第一记录之间的匹配度,确定各候选待关联对象与所述目标对象的匹配度;
在候选待关联对象中识别匹配度大于预设阈值的目标待关联对象,并建立各目标待关联对象与所述目标对象的关联关系。
可选的,所述根据该第一记录中包括的位置信息和时间信息,以及各第三记录中包括的位置信息和时间信息,判断该第一记录和各第三记录是否满足预定时空条件的步骤包括:
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