[发明专利]一种智能鞋垫的数据分析处理方法有效
申请号: | 201710236081.9 | 申请日: | 2017-04-12 |
公开(公告)号: | CN107048570B | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
发明(设计)人: | 金柳颀;张永钦;刘新宇 | 申请(专利权)人: | 佛山市量脑科技有限公司 |
主分类号: | A43B3/00 | 分类号: | A43B3/00;A43B17/00;G01D21/02 |
代理公司: | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人: | 何志欣;侯越玲 |
地址: | 528299 广东省佛山市南海区桂*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 鞋垫 数据 分析 处理 方法 | ||
本发明涉及一种智能鞋垫的数据分析处理方法,该方法基于对用户进行的数量有限的运动模式的分类、用户在数量有限的分类运动模式时的步频数据以及用户在数量有限的分类运动模式时的累计步长中的一种或多种与预设阈值的比较结果完成异常数据预触发,并基于使用定位仪对累计步长的修正结果完成异常数据报警反馈,累计步长是通过利用分析加速度传感器所采集的生理数据反应的瞬时加速度并基于对瞬时加速度进行等级分配而得到用户的步长参数区间、穿戴了智能鞋垫的用户所提供的个人身体特征而得到的用户的步长修正参数以及根据加速度传感器所采集的生理数据反应的瞬时加速的变化进行分段的运动时间子长度三者共同确定的。
技术领域
本发明涉及智能鞋垫的数据处理技术领域,尤其涉及一种智能鞋垫的数据分析处理方法。
背景技术
研究表明,长时间久坐会导致肥胖、高血压、高血脂等疾病,对人体造成的危害不容忽视,因此近年来,运动成为久坐一族的一种新潮流。鞋垫是运动过程中的必需品,随着物联网技术和科技的迅速发展,人们越来越青睐能够给自己的生活、工作、娱乐等多方面带来便利的智能产品,因此智能鞋垫也逐渐向电子化、智能化方向发展。然而,作为一种智能可穿戴设备,目前智能鞋垫的功能基本局限于人体指标(如温度、湿度、重量、脉搏等)的测量、加热除湿服务和简单告警,典型的产品如智能电加热鞋垫等;还有一种能够识别步态的鞋垫。
中国专利(公开号为CN104082905B)公开了一种多功能智能鞋垫及步态相似性检测方法。该多功能智能鞋垫能够通过采集被测对象运动时的三轴加速度、三轴角速度以及脚部三个位置的压力信息来判断被测对象的脚步姿态及协调性,从而可以有效地发现和校正不正确或不正常的步态。该多功能智能鞋垫尤其适用于跳舞爱好者、学走路的婴儿以及走路复健的患者。同时,该步态检测方法可配合智能系统使用,通过智能终端设备直观地将测试结果呈现给使用者。但是,现有技术的智能鞋垫大多功能单一、无法满足人们对智能产品的要求。可见,如何通过技术对其进行改进,以发挥智能鞋垫的最大功能,进而更好地为人们的生活工作娱乐服务便显得刻不容缓。
另一方面,近年来,随着马拉松运动的平民化,伴随而来的是因没有充分保护措施和运动经验导致的运动猝死事件频繁发生,因此及时对人体进行报警,从而避免这类惨剧的发生变得极为重要。现有技术计算距离的公式为:其中,V0为初始速度,a为加速度,r为经过时间t后移动的距离。因此对传感器收集到的加速度数据基于时间进行二重积分即可得到距离的数值。现有技术基于三轴加速度传感器的传统惯性导航系统仅能在短时间内进行准确定位,在长时间的运动过程中会由于累计计算误差而使得最终计算值与真实距离偏差较大,因此急需提高用户累计步长测量的精确度。
发明内容
针对现有技术之不足,本发明提供了一种智能鞋垫的数据分析处理方法,所述数据分析处理方法基于对加速度传感器所采集的生理数据反应的瞬时加速度对用户进行的数量有限的运动模式的分类、所述加速度传感器所采集的生理数据反应的用户在数量有限的分类运动模式之时的步频数据以及所述用户在数量有限的分类运动模式之时的累计步长中的一种或多种与预设阈值的比较结果完成异常数据预触发,并基于使用定位仪对用户在数量有限的分类运动模式之时的累计步长的修正结果完成异常数据报警反馈,其中,所述累计步长是通过利用分析所述瞬时加速度并基于对瞬时加速度进行等级分配而得到所述用户的步长参数区间、穿戴了所述智能鞋垫的用户所提供的个人身体特征而得到的所述用户的步长修正参数以及根据所述瞬时加速的变化进行分段的运动时间子长度三者共同确定的。
根据一个优选实施方式,在基于对所述瞬时加速度对用户进行的数量有限的运动模式的分类、所述加速度传感器所采集的生理数据反应的用户在数量有限的分类运动模式之时的步频数据以及所述用户在数量有限的分类运动模式之时的累计步长中的一种或多种与预设阈值比较后出现异常之时,所述数据分析处理方法基于全球定位系统、北斗卫星导航系统、格洛纳斯卫星导航系统和伽利略卫星定位系统中的一种或多种采集的用户在数量有限的分类运动模式之时的移动距离采用加权法对用户在数量有限的分类运动模式之时的累计步长进行修正并基于所述修正结果完成所述异常数据报警反馈。
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